XGBoost精品文章

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  Machine Learning Mastery 博客文章翻譯：XGBoost

  ...挽回的破壞。（改編自維基百科） 通過(guò)在 Python 中使用 XGBoost 提前停止來(lái)避免過(guò)度擬合 如何在 Python 中調(diào)優(yōu) XGBoost 的多線程支持 如何配置梯度提升算法 在 Python 中使用 XGBoost 進(jìn)行梯度提升的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 如何使用 scikit-learn 在 Python...

  desdik 2019-06-26 18:51 評(píng)論0 收藏0
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  Windows 下安裝 XGBoost

  Windows 下安裝 XGBoost 1. 什么是xgboost？ 基礎(chǔ)：GBDT所屬：boosting迭代型、樹(shù)類算法。適用范圍：分類、回歸優(yōu)點(diǎn)：速度快、效果好、能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、支持多種語(yǔ)言、支 持自定義損失函數(shù)等等。缺...

  番茄西紅柿 2021-11-30 14:52 評(píng)論0 收藏2637
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  [譯]快速上手：在R中使用XGBoost算法

  介紹 你知道 XGBoost 算法是一種現(xiàn)在在數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽的獲勝方案很流行的算法嗎? 那么，他比傳統(tǒng)的隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法強(qiáng)在哪里呢？廣義上來(lái)說(shuō)，它在效率，準(zhǔn)確性，可行性都更有優(yōu)勢(shì)（接下來(lái)我們將會(huì)詳細(xì)討論）。 在...

  Luosunce 2019-06-26 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  Python一些列安裝

  xgboost系列 ubuntu14.04 安裝 pip install xgboost 報(bào)錯(cuò) sudo apt-get update 結(jié)果一樣的錯(cuò) 解決方法： sudo -H pip install --pre xgboost Successfully installed xgboost Cleaning up... 成功了！ 過(guò)擬合當(dāng)你觀察訓(xùn)練精度高,但檢測(cè)精度低,很可能你遇到過(guò)度擬.....

  vslam 2019-07-25 11:33 評(píng)論0 收藏0
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  xgboost的windows安裝 python版

  xgboost是很有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，主要是實(shí)現(xiàn)了gbdt類型的算法這個(gè)包的好處，懂的人自然明白這里就說(shuō)了一下windows安裝python版的xgboost的方法首先去下載編譯好的xgboost工具： http://download.csdn.net/detail/u013322192/9301757#comment 然...

  ingood 2019-07-25 10:32 評(píng)論0 收藏0
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  DMLC深盟分布式深度機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)解析

  ...盟項(xiàng)目開(kāi)發(fā)者聯(lián)合撰寫(xiě)，將深入介紹深盟項(xiàng)目當(dāng)前已有的xgboost、cxxnet、Minerva和Parameter Server等組件主要解決的問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)方式及其性能表現(xiàn)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明項(xiàng)目的近期規(guī)劃。文章將被收錄到《程序員》電子刊（2015.06A）人工智能實(shí)...

  Shisui 2019-04-25 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  Scikit中的特征選擇，XGboost進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，模型優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)

  ...些字段都沒(méi)有缺失值，我很開(kāi)心啊，心想著可以直接利用XGBoost模型進(jìn)行預(yù)測(cè)了。具體XGBoost的使用方法，可以參考：XGBoost以及官方文檔XGBoost Parameters。說(shuō)來(lái)就來(lái)，我開(kāi)始了coding工作，下面就貼出我的第一版代碼： #!/usr/bin/env pytho...

  SegmentFault 2019-07-31 11:07 評(píng)論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實(shí)戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ... 這一篇博客的內(nèi)容是在上一篇博客Scikit中的特征選擇，XGboost進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，模型優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請(qǐng)先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關(guān)于特征選擇的，這...

  cppprimer 2019-08-16 11:10 評(píng)論0 收藏0