Variance精品文章

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  深度學(xué)習(xí)是如何改變數(shù)據(jù)科學(xué)范式的？

  ...以著眼于降低 CV 集錯(cuò)誤率。如果 CV 集錯(cuò)誤率很大的話，variance 也會(huì)很高，這就意味著需要更多的數(shù)據(jù)，更多的正則化或新的模型架構(gòu)。剩下的事情就是重復(fù)，直到模型在訓(xùn)練集和 CV 集中均有較好性能。所有這些都不是新東西。...

  XFLY 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow標(biāo)準(zhǔn)化

  ...x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) # 計(jì)算均值和方差 mean, variance = tf.nn.moments(x, axes=[0]) # 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) normalized = tf.nn.batch_normalization(x, mean, variance, offset=None, scale=None, varian...

  Lin_R 2023-04-26 02:44 評(píng)論0 收藏2120
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  人工智能期末筆記

  ...化，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù) 誤差來源分析 Testing Error = Bias error + Variance Error Bias error ≈ train error = avoidable error + unavoidable error Variance error ≈ 測試集 上的表現(xiàn)比訓(xùn)練集上差多少 = test error - train error...

  CodeSheep 2019-06-26 18:48 評(píng)論0 收藏0
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  PHP 7.4 新特性

  ...數(shù)(short closure) 預(yù)加載提交性能 屬性類型限定 Improved type variance(不會(huì)翻譯) 三元運(yùn)算簡寫 數(shù)組展開運(yùn)算 新增類的魔術(shù)方法：serialization 數(shù)字分隔符 運(yùn)算優(yōu)先順序 允許在__toString中拋出異常 支持反射引用 新增字節(jié)分割函數(shù) 移除ph...

  CastlePeaK 2019-07-01 14:03 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow 幫你實(shí)現(xiàn)更好的結(jié)構(gòu)化圖層和模型

  ...lization/moving_mean:0, resnet_identity_block/batch_normalization/moving_variance:0, resnet_identity_block/batch_normalization_1/moving_mean:0, resnet_identity_block/batch_normalization_1/moving_va...

  Tamic 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  「自歸一化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」提出新型激活函數(shù)SELU

  ...單元（SELU）而引進(jìn)了自歸一化屬性，因此方差穩(wěn)定化（variance stabilization）也就避免了梯度爆炸和梯度消失。自歸一化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）歸一化和 SNN圖 1：左邊圖表和右邊圖表的 y 軸展示了帶有批歸一化（BatchNorm）和自歸一化（SNN...

  馬忠志 2019-04-25 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí) 刀光劍影 之屠龍刀

  ...的發(fā)展歷程，為數(shù)不多的有用結(jié)論之一可能就是---從bias-variance分解角度分析集成學(xué)習(xí)方法（批注2），人們意識(shí)到：Bagging主要減小了variance，而Boosting主要減小了bias，而這種差異直接推動(dòng)結(jié)合Bagging和Boosting的MultiBoosting的誕生。值...

  CloudwiseAPM 2019-04-25 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  （一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之線性回歸

  ... f(x): return x * 2 # Create the targets t with some gaussian noise noise_variance = 0.2 # Variance of the gaussian noise # Gaussian noise error for each sample in x noise = np.random.randn(x.shap...

  lx1036 2019-07-30 15:18 評(píng)論0 收藏0