原文地址:for-loop 與 json.Unmarshal 性能分析概要 前言 在項(xiàng)目中,常常會(huì)遇到循環(huán)交換賦值的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景,尤其是 RPC,數(shù)據(jù)交互格式要轉(zhuǎn)為 Protobuf,賦值是無(wú)法避免的。一般會(huì)有如下幾種做法: for for range json.Marshal/Unmarshal ...
...Of(&_row3)) it := clt.Find(nil).Limit(1).Iter() log.Println(test unmarshal using, reflect.TypeOf(&_row)) for it.Next(&_row) { // 此時(shí)&_row是指針,指向的類型是interface // mongo會(huì)把r...
... log.Fatal(err) } var AssetsInfo map[string]interface{} err = json.Unmarshal(assets, &AssetsInfo) if err != nil { log.Fatal(err) } // fmt.Println(Data is: ,AssetsInfo[data].(map...
... log.Fatal(err) } fmt.Println(string(UserInfoBytes)) if err := json.Unmarshal(UserInfoBytes, &UserInfoMap); err != nil { panic(err) } csvFile.Close() return UserInfoMap, UserID2 } 取得...
...r writer, MarshallingContext context); // XML/Json -> Bean Object unmarshal(HierarchicalStreamReader reader, UnmarshallingContext context); } public interface ConverterMatcher { // 是...
...r writer, MarshallingContext context); // XML/Json -> Bean Object unmarshal(HierarchicalStreamReader reader, UnmarshallingContext context); } public interface ConverterMatcher { // 是...
... log.Fatal(err) } var UserInfoMap map[string]interface{} if err := json.Unmarshal(UserInfoBytes, &UserInfoMap); err != nil { panic(err) } fmt.Println(User ID ,UserID2, s Bitcoin Address is: ...
... log.Fatal(err) } var marketInfo map[string]interface{} err = json.Unmarshal([]byte(priceInfo), &marketInfo) fmt.Println(Asset | price | min | max | exchanges) for _, v := range (market...
...SHOT { var transfer messenger.TransferView if err := json.Unmarshal(data, &transfer); err != nil { return err } log.Println(I got a coin: , transfer.Amou...
... // 3. annotatedTx := &query.AnnotatedTx{} if err := json.Unmarshal(txIter.Value(), &annotatedTx); err != nil { return nil, err } // 4. if find...
...最好的語(yǔ)言;}` // unserialize() in php out, _ := serialize.UnMarshal([]byte(str)) fmt.Println(out) //map[php:世界上最好的語(yǔ)言] // serialize() in php jsonbyte, _ := serialize.Marshal(out) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...