Underfitting精品文章

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  機(jī)器學(xué)習(xí) 面試常見問題&答案 ②

  ...表示數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度低。這種現(xiàn)象叫做欠擬合（underfitting）。 簡(jiǎn)單來說，如果模型不適當(dāng)，就會(huì)出現(xiàn)偏差。舉個(gè)例子：如果對(duì)象是按顏色和形狀分類的，但模型只能按顏色來區(qū)分對(duì)象和將對(duì)象分類（模型過度簡(jiǎn)化），...

  gself 2019-06-26 18:44 評(píng)論0 收藏0
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  開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)之前你必須要了解的知識(shí)有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)系列入門篇

  ...擬合并提高模型的預(yù)測(cè)能力。 與過擬合相對(duì)的是欠擬合(underfitting)，是指模型學(xué)習(xí)能力低下，導(dǎo)致對(duì)訓(xùn)練樣本的一般性質(zhì)尚未學(xué) 好。 虛線：針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集計(jì)算出來的分?jǐn)?shù)，即針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集擬合的準(zhǔn)確性。 實(shí)線：針對(duì)交叉...

  leoperfect 2021-09-09 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  第四范式戴文淵：機(jī)器學(xué)習(xí)教科書的 7 大經(jīng)典問題

  ...該是圖中中間的狀態(tài)——擬合的剛剛好，圖中左邊的模型underfitting，沒有訓(xùn)練完全。但現(xiàn)在來看，大多數(shù)的實(shí)際場(chǎng)景都是在拿過去預(yù)測(cè)未來，過擬合不一定是不好的，還是要看具體場(chǎng)景。如果這個(gè)場(chǎng)景是過去見過的情況比較多，...

  DevTTL 2019-06-26 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  提高深度學(xué)習(xí)性能的四種方式

  ...m/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/）Overfitting and Underfitting With Machine Learning Algorithms（http://machinelearningmastery.com/overfitting-and-underfitting-with-machine-le...

  JessYanCoding 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)之多項(xiàng)式回歸與模型泛化

  ...但它并不能完整的表述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這就是欠擬合（underfitting）。 如果使用多項(xiàng)式回歸，代碼如下： def PolynomialRegression(degree): return Pipeline([ (poly, PolynomialFeatures(degree=degree)), (std_scaler, StandardScale...

  huhud 2019-07-30 18:36 評(píng)論0 收藏0