Transpose精品文章

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  簡單瞅瞅 numpy庫transpose函數(shù)

  ...嘿, 應(yīng)該能看懂吧，如果numpy數(shù)組的維度懂了那就好理解transpose了 代碼說話 transpose就是轉(zhuǎn)置的意思，函數(shù)返回按你指定的方式轉(zhuǎn)置的矩陣 np.transpose(narray, axis=None) 舉個例子感性理解一下： >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]...

  big_cat 2019-07-31 11:31 評論0 收藏0
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  Leetcode PHP題解--D19 867. Transpose Matrix

  867. Transpose Matrix 題目鏈接 867. Transpose Matrix 題目分析 這個題目比較簡單，就是矩陣轉(zhuǎn)置。 就是把第0行變成第0列，第1行變成第1列。 思路 用array_column方法獲取每一列，塞入數(shù)組末尾作為一行即可。 最終代碼

  zxhaaa 2019-07-01 12:37 評論0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻譯（math_ops）（第一部分）

  ...。 輸出參數(shù)： 一個Tensor，數(shù)據(jù)類型和diagonal相同。 tf.transpose(a, perm = None, name = transpose) 解釋：將a進行轉(zhuǎn)置，并且根據(jù)perm參數(shù)重新排列輸出維度。 輸出數(shù)據(jù)tensor的第i維將根據(jù)perm[i]指定。比如，如果perm沒有給定，那么默認是p...

  cnTomato 2019-07-30 15:25 評論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學系統(tǒng)學習】Python # 數(shù)據(jù)分析基本操作[一] numpy

  ...返回的是源數(shù)據(jù)的視圖，不進行任何復(fù)制操作。數(shù)組有 transpose 方法，還有一個 T 屬性來完成轉(zhuǎn)置： 高維數(shù)組Transpose 要一個軸編號： arr是 2 組 2 行 4 列的數(shù)組，transpose的參數(shù)表示shape的形狀，對于這個例子來說，即2[0]、2[1]、4...

  wushuiyong 2019-07-31 11:11 評論0 收藏0
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  生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）如何快速理解？

  ...成器中。每個上采樣層都代表一個步幅為2的轉(zhuǎn)置卷積（Transpose convolution）運算。轉(zhuǎn)置卷積與常規(guī)卷積類似。一般來說，常規(guī)卷積從寬且淺的層延展為更窄、更深的層。轉(zhuǎn)移卷積走另一條路。他們從深而窄的層次走向更寬更淺。...

  Leo_chen 2019-04-25 18:24 評論0 收藏0
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  numpy數(shù)組維度理解終結(jié)版

  ...信，我是從玩pytorch中過來的，我覺得有必要記錄一下，transpose這個坑還非踩不可,為了說的清楚一點兒，我多鋪墊一點兒，先說說numpy數(shù)組維度的理解 引子 >>> a = np.arange(start=0, stop=24) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1...

  LeexMuller 2019-07-31 11:31 評論0 收藏0
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  Numpy中的矩陣運算

  ...n列單位矩陣 np.zeros([m,n],dtype) # 創(chuàng)建初始化為0的矩陣 # .transpose()轉(zhuǎn)置矩陣 .inv()逆矩陣 # .T轉(zhuǎn)置矩陣，.I逆矩陣 舉個栗子 # python3 import numpy as np # 先創(chuàng)建一個長度為12的列表，，再重塑為4行3列的矩陣 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_...

  zzbo 2019-07-31 11:16 評論0 收藏0
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  Tensorflow快餐教程(4) - 矩陣

  ... 將矩陣中的元素基于對角線對稱交換，叫做矩陣的轉(zhuǎn)置transpose。 例： >>> g3 = tf.transpose(g2) >>> g3 >>> sess.run(g3) array([[ 1. , 3.4 , 5.8 , 8.200001 ], [ 1.6 , 4. , 6.4 , 8.8 ...

  ad6623 2019-07-30 16:18 評論0 收藏0