這一章我們主要關(guān)注transformer在序列標(biāo)注任務(wù)上的應(yīng)用,作為2017年后最熱的模型結(jié)構(gòu)之一,在序列標(biāo)注任務(wù)上原生transformer的表現(xiàn)并不盡如人意,效果比bilstm還要差不少,這背后有哪些原因? 解決這些問題后在NER任務(wù)上transformer的...
...能力,但仍不足以解決問題。其中一個(gè)解決方法就是使用Transformers,Transformers允許數(shù)據(jù)單元直接連接,可以更好的捕獲遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)關(guān)系。但是,在語音模型中,Transformers一般使用固定長(zhǎng)度context實(shí)現(xiàn),即:把文本序列截?cái)酁閹?..
...控。Java agent premain中有兩個(gè)重要的概念,分別是premain和transformer。 premain將在程序的main方法之前執(zhí)行,我們知道程序的入口是main方法,premain代表了在程序正式啟動(dòng)之前執(zhí)行的動(dòng)作,具備類似AOP的能力。transformer,寓意轉(zhuǎn)化器,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...