回答:可將描述信息中Execute部分的命令復(fù)制出,并ssh到響應(yīng)的節(jié)點執(zhí)行,看下具體執(zhí)行時是什么問題原因?qū)е碌膱?zhí)行失敗,然后解決該問題。若未發(fā)現(xiàn)問題,因執(zhí)行的是stop usdp agent操作,可以嘗試kill到其進(jìn)程,然后重試。
...文檔: > use test; switched to db test > db.user.insert({ username : Tom, age : 10 }) WriteResult({ nInserted : 1 }) > db.user.find() { _id : ObjectId(5d2f0a4714077ad0dab139c5), username : Tom, age ...
...。 //現(xiàn)在要創(chuàng)建兩個包含 name和age的對象, let tom ={name:Tom,age:16} let lily = { name : Lily,age:18} ……//所示數(shù)量足夠具大 ,對象足夠大 ,會花費大量的時間。下面的工廠模式能 很好的解決這一問題 //工廠的就是只流...
...tion Person (){ this.age = 20; } Person.prototype.gender = male; var tom = new Person(); tom.name = tom; console.log(tom.name); // tom console.log(tom.age); // 20 console.lot(tom.gender); /...
...字符寬度的,可以讓輸出保持列對齊: In [41]: persons = {Tom: 23, Jack: 29, William: 20} In [42]: for name, age in persons.items(): ...: print(f{name:10} : {age:5}) ...: Tom : 23 Jack :...
... // 父類的實例作為子類的原型對象 var tom = new Cat(tom); // 此時Tom擁有Cat和Animal的所有實例和原型方法/屬性,實現(xiàn)了繼承 var black = new Cat(black); tom.arr.push(Im tom); conso...
...say = (name, prefix, greeting) => `${greeting}, ${prefix} ${name}!`; say(Tom, Mr, Hello); // Hello, Mr Tom say(James, Mr, Hello); // Hello, Mr James 在上面的例子中,我們每一次調(diào)用 say 函數(shù)都必須傳入完整的三個參數(shù),才能保證正確的運行結(jié)果...
...獲取特定數(shù)據(jù)并賦值給變量,就像這樣: var = { name: tom, type: 1 } var name = node.name, //tom type = node.type; //1 對象解構(gòu) 對象解構(gòu)的語法是在賦值的左邊放置一個對象,例: let node = { name:tom, type: 1 } let {name...
...w這個構(gòu)造函數(shù)的時候,就會生成一個貓對象的實例。 var Tom = new CAT(Tom); var Jack = new CAT(Jack); Tom.age = 5; alert(Tom.name+,+Tom.age); //Tom,5 alert(Jack.name+,+Jack.age); //Jack,3 不受Tom的影響 但是通過上面的例子你會發(fā)現(xiàn):用構(gòu)造函數(shù)生成......
....user.find() { _id : ObjectId(5d2f0a4714077ad0dab139c5), username : Tom, age : 12, tel : 10086 } { _id : ObjectId(5d2f102414077ad0dab139c7), username : Mary, age : 30 } { _id : ObjectId(5d2f1034140...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...