TensorBoard精品文章

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  tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdi

  D:Python測試專用文件夾logs>tensorboard -logdir=logs usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--host ADDR] [--port PORT] [--purge_orphaned_data BOOL] [--relo...

  levy9527 2019-07-31 11:26 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow可視化網(wǎng)絡(luò)

  ...地調(diào)整模型以獲得更好的性能。 TensorFlow提供了一個(gè)名為TensorBoard的工具，它可以可視化我們的模型。TensorBoard可以顯示訓(xùn)練和驗(yàn)證的損失曲線、模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)分布等信息。在本文中，我們將介紹如何使用TensorBoard可視化我們...

  LoftySoul 2023-04-26 02:54 評(píng)論0 收藏1890
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  什么是TensorBoard？

  ...low？ TensorFlow讀寫數(shù)據(jù) 如何理解axis？ 這篇文章主要講講TensorBoard的基本使用以及name_scope和variable_scope的區(qū)別 一、入門TensorBoard 首先來講講TensorBoard是什么吧，我當(dāng)時(shí)是在官方文檔里學(xué)習(xí)的，官網(wǎng)也放出了介紹TensorBoard的視頻。...

  SwordFly 2019-07-31 10:19 評(píng)論0 收藏0
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  如何優(yōu)雅地使用TensorBoard

  為什么需要TensorBoard 當(dāng)我們訓(xùn)練一個(gè)deep learning模型時(shí)，怎么樣判斷當(dāng)前是過擬合，還是欠擬合等狀態(tài)呢？實(shí)踐中，我們常常會(huì)將數(shù)據(jù)集分為三部分：train、validation、test。訓(xùn)練過程中，我們讓模型盡力擬合train數(shù)據(jù)集，在validat...

  zzir 2019-07-30 15:32 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow學(xué)習(xí)筆記（6）：TensorBoard之Embeddings

  前言 本文基于TensorFlow官網(wǎng)的How-Tos寫成。 TensorBoard是TensorFlow自帶的一個(gè)可視化工具，Embeddings是其中的一個(gè)功能，用于在二維或三維空間對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行探索。 An embedding is a map from input data to points in Euclidean space. 本文使用MNIST...

  hover_lew 2019-07-25 11:27 評(píng)論0 收藏0
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  tensorboard 糾錯(cuò) No dataset named "." cou

  莫名其妙遇上了這個(gè)問題。最后是cmd調(diào)用tensorboard的時(shí)候出錯(cuò)了，也不報(bào)錯(cuò)，就稀里糊涂的 正確格式 tensorboard --logdir=board 錯(cuò)誤格式 tensorboard --logdir==board 就這樣簡簡單單

  Developer 2019-07-31 11:30 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow

  ...中計(jì)算損失。最后，我們測試了模型的準(zhǔn)確率。 4. 使用TensorBoard可視化計(jì)算圖 TensorBoard是一個(gè)用于可視化TensorFlow計(jì)算圖和訓(xùn)練過程的工具。我們可以使用TensorBoard來查看計(jì)算圖的結(jié)構(gòu)、變量的值、損失函數(shù)的變化等等。 # 啟...

  Alfred 2023-04-26 02:27 評(píng)論0 收藏2822
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  第2話 TensorFlow 數(shù)據(jù)流圖———TensorBoard的使用

  ... 1.3 可視化數(shù)據(jù)流圖 想要看見，需要使用一個(gè)工具——TensorBoard，這個(gè)工具已經(jīng)在你安裝tensorflow的時(shí)候帶上了，不用再安裝了。 是什么？干什么？怎么用？寫代碼！ import tensorflow as tf a = tf.constant(2, name=input_a) b = tf.constant(4, ...

  li21 2019-07-31 11:28 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow

  ...imizer(learning_rate=0.001) train_op = optimizer.minimize(loss) 3. 使用TensorBoard進(jìn)行可視化 TensorBoard是TensorFlow的一個(gè)可視化工具，它可以幫助我們可視化計(jì)算圖、損失函數(shù)、訓(xùn)練過程等。要使用TensorBoard，我們需要在TensorFlow代碼中添加一些...

  Honwhy 2023-04-26 02:24 評(píng)論0 收藏3205
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  在阿里云Kubernetes容器服務(wù)上打造TensorFlow實(shí)驗(yàn)室

  ...習(xí)研究，從2015年開源到現(xiàn)在得到了廣泛的應(yīng)用。特別是Tensorboard這一利器，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家有效的工作也是非常有效的利器。 Jupyter notebook是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，它能夠幫助快速開發(fā)并且實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)代碼的共享，是數(shù)據(jù)科學(xué)...

  raise_yang 2019-06-26 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  tensorboard簡介（含代碼）

  一.tensorboard簡介 tensorboard是tensorflow自帶的一個(gè)強(qiáng)大的可視化工具，也是一個(gè)web應(yīng)用套件支持七種可視化包括 SCALARS(標(biāo)量)、IMAGES(圖像)、AUDIO(音頻)、GRAPHS(數(shù)據(jù)流圖)、DISTRIBUTIONS(訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布圖)、HISOGRAMS(訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)的柱狀...

  JayChen 2019-07-31 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow學(xué)習(xí)筆記（7）：TensorBoard——Tensor與Graph可視化

  ...sorFlow官網(wǎng)How-Tos的Visualizing Learning和Graph Visualization寫成。 TensorBoard是TensorFlow自帶的一個(gè)可視化工具。本文在學(xué)習(xí)筆記（4）的基礎(chǔ)上修改少量代碼，以探索TensorBoard的使用方法。 代碼 # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陳水平 # @date: 2017-02-......

  snowLu 2019-07-25 11:27 評(píng)論0 收藏0
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  使用TensorFlow和TensorBoard從零開始構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...別的TensorFlow工具從零開始構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及使用TensorBoard可視化我們的計(jì)算圖和網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)。如果你還不了解全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，我強(qiáng)烈建議你首先查看這篇《這不是另外一個(gè)使用TensorFlow來做MNIST數(shù)字圖像識(shí)...

  ninefive 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow-dev-summit：那些TensorFlow上好玩的和黑科技

  ...tem結(jié)合其他開源項(xiàng)目能夠快速地搭建高性能的生產(chǎn)環(huán)境；TensorBoard Embedded vector可視化工作能夠幫助PHD/科研工作者快速開展project研究工作。Google第一代分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架DistBelief不再滿足Google內(nèi)部的需求，Google的小伙伴們在DistBe...

  BLUE 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0