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  陳天奇等人提出TVM：深度學(xué)習(xí)自動優(yōu)化代碼生成器

  TVM 是由華盛頓大學(xué)在讀博士陳天奇等人提出的深度學(xué)習(xí)自動代碼生成方法，去年 8 月機(jī)器之心曾對其進(jìn)行過簡要介紹。該技術(shù)能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼，其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計算庫相比...

  raledong 2019-04-25 18:24 評論0 收藏0
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  陳天奇團(tuán)隊發(fā)布NNVM編譯器，性能優(yōu)于MXNet，李沐撰文介紹

  ...又推出了將深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載部署到硬件的端到端IR堆棧TVM，也就是把深度學(xué)習(xí)模型更簡單地放到各種硬件上。當(dāng)時，陳天奇把TVM+NNVM描述為深度學(xué)習(xí)到各種硬件的完整優(yōu)化工具鏈，而這次推出的NNVM compiler，是一個基于TVM工...

  izhuhaodev 2019-04-25 18:19 評論0 收藏0
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  賈揚(yáng)清：我對人工智能方向的一點淺見

  ...來反過來優(yōu)化AI框架，比如 Google 的 XLA 和華盛頓大學(xué)的 TVM，這些項目雖然處于早期，但是已經(jīng)展現(xiàn)出它們的潛力。 平臺如何提升整合能力。在開源領(lǐng)域，大家的做法是一個人，一臺機(jī)器，幾個 GPU ，訓(xùn)練比較學(xué)院派的模型。但...

  cikenerd 2019-06-26 18:54 評論0 收藏0