NPM酷庫,每天兩分鐘,了解一個(gè)流行NPM庫?!?在NPM酷庫041中,我們學(xué)習(xí)了如何用validator庫來驗(yàn)證字符串是否是Email、URL等,在開發(fā)中,除了字符串,我們還需要對(duì)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。比如需要Object滿足那些屬性,每個(gè)屬性...
...一頁面里,不依賴其它的block或者element 例如.block {color:#042;} Element Block的一部分,當(dāng)把它獨(dú)立取出來時(shí),沒有任何實(shí)際意義。任何元素在語義上都是它自己的block緊密相連的。 Naming Element的名字可能包含拉丁字母,數(shù)字,句號(hào)...
...container,menu,checkbox,input,logo,button ... .block {color:#042; } 元素(element) 塊的一部分,沒有獨(dú)立的含義,在語義上與塊相關(guān)聯(lián)任何元素都被語義綁定到它的塊。menu__item,list__item,checkbox__caption,header__title,menu__elements ....
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... db.students.find().pretty() { _id : ObjectId(5aa7390ca5be7272a99b042a), name : zhang, age : 15 } { _id : ObjectId(5aa7393ba5be7272a99b042b), name : wang, age : 15 } { _...
AutoGraph是TF提供的一個(gè)非常具有前景的工具, 它能夠?qū)⒁徊糠謕ython語法的代碼轉(zhuǎn)譯成高效的圖表示代碼. 由于從TF 2.0開始,?TF將會(huì)默認(rèn)使用動(dòng)態(tài)圖(eager execution), 因此利用AutoGraph,?在理想情況下, 能讓我們實(shí)現(xiàn)用動(dòng)態(tài)圖寫(方便, 靈...
...操作,你可以使用基本的算術(shù)運(yùn)算符添加到你的圖表。 tf.add(x, y, name = None) 解釋:這個(gè)函數(shù)返回x與y逐元素相加的結(jié)果。 注意:tf.add操作支持廣播形式,但是tf.add_n操作不支持廣播形式。 使用例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: u...
...分布) 一.基礎(chǔ)知識(shí) Tensorflow的計(jì)算表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流圖,因此tf.Graph類中包含了一系列表示計(jì)算的操作對(duì)象(tf.Operation),以及操作之間的流動(dòng)的數(shù)據(jù)(tf.Tensor)。tf.Operation代表圖中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),用于計(jì)算張量數(shù)據(jù)可以由節(jié)點(diǎn)構(gòu)造器(tf.ad...
... 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練MNIST數(shù)據(jù)集 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data, one_hot=True...
...,你能將數(shù)據(jù)類型投射到一個(gè)你想要的數(shù)據(jù)類型上去。 tf.string_to_number(string_tensor, out_type = None, name = None) 解釋:這個(gè)函數(shù)是將一個(gè)string的Tensor轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字類型的Tensor。但是要注意一點(diǎn),如果你想轉(zhuǎn)換的數(shù)字類型是tf.float32,...
...如下圖: 實(shí)驗(yàn)代碼如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import input_data N_INPUT = 28*28 N_HIDDEN_1 = 1000 N_OUTPUT_1 = N_INPUT N_HIDDEN_2 = 1500...
...我們可能會(huì)定義一個(gè)張量和一個(gè)變量: import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) # Define a variable W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 在TensorFlow 2.0中,我們可以使用變...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...