TF029精品文章

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  SpringCloud（第 029 篇）配置客戶端 ConfigClient 接入配置服務(wù)端

  SpringCloud（第 029 篇）配置客戶端 ConfigClient 接入配置服務(wù)端 - 一、大致介紹 1、有配置服務(wù)端，那么勢必就會有與之對應(yīng)的客戶端，SpringCloud 文檔中集成也非常簡單； 2、但是這里有點需要注意，就是 bootstrap 配置文件，官方...

  YFan 2019-08-15 12:10 評論0 收藏0
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  走進docker(05)：docker在本地如何管理image（鏡像）?

  ...24defe600e189b05a895d60b2e8a6a7bd0d7, sha256:d8b353eb3025c49e029567b2a01e517f7f7d32537ee47e64a7eac19fa68a33f3 ], type: layers } ...... layer的diff_id和digest的對應(yīng)關(guān)系 lay...

  gaosboy 2019-06-28 15:51 評論0 收藏0
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  使用Python解析阿里云CDN日志

  ...6:00:00:16 +0800] 222.171.7.89 - 62113 http://cloud.insta360.com/post/5e7b029d8ed7e3c4b23006a71bab73c8?e=true&m=true GET http://cloud.insta360.com/public/media/mp4/5e7b029d8ed7e3c4b23006a71bab73c8_...

  Zhuxy 2019-07-24 18:33 評論0 收藏0
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  卡拉OK歌詞原理和實現(xiàn)高仿Android網(wǎng)易云音樂

  ...每日醉茫茫, 298,346,366,352,683); karaoke.add(00:45.273, 00:49.029, 無魂有體親像稻草人, 317,364,380,351,326,351,356,389,922); karaoke.add(00:50.281, 00:55.585, 人生可比是海上的波浪, 628,1081,376,326,406,371,375,1045,378,3...

  bluesky 2019-08-16 13:27 評論0 收藏0
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  tf.function和Autograph使用指南-Part 1

  AutoGraph是TF提供的一個非常具有前景的工具, 它能夠?qū)⒁徊糠謕ython語法的代碼轉(zhuǎn)譯成高效的圖表示代碼. 由于從TF 2.0開始,?TF將會默認(rèn)使用動態(tài)圖(eager execution), 因此利用AutoGraph,?在理想情況下, 能讓我們實現(xiàn)用動態(tài)圖寫(方便, 靈...

  Steven 2019-06-26 18:59 評論0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻譯（math_ops）（第一部分）

  ...操作，你可以使用基本的算術(shù)運算符添加到你的圖表。 tf.add(x, y, name = None) 解釋：這個函數(shù)返回x與y逐元素相加的結(jié)果。 注意：tf.add操作支持廣播形式，但是tf.add_n操作不支持廣播形式。 使用例子： #!/usr/bin/env python # -*- coding: u...

  cnTomato 2019-07-30 15:25 評論0 收藏0
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  tensorboard簡介（含代碼）

  ...分布) 一.基礎(chǔ)知識 Tensorflow的計算表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流圖，因此tf.Graph類中包含了一系列表示計算的操作對象（tf.Operation）,以及操作之間的流動的數(shù)據(jù)(tf.Tensor)。tf.Operation代表圖中的一個節(jié)點，用于計算張量數(shù)據(jù)可以由節(jié)點構(gòu)造器（tf.ad...

  JayChen 2019-07-31 11:01 評論0 收藏0
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  tensorflow學(xué)習(xí)筆記3——MNIST應(yīng)用篇

  ... 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練MNIST數(shù)據(jù)集 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data, one_hot=True...

  baishancloud 2019-07-30 15:33 評論0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻譯（array_ops）

  ...，你能將數(shù)據(jù)類型投射到一個你想要的數(shù)據(jù)類型上去。 tf.string_to_number(string_tensor, out_type = None, name = None) 解釋：這個函數(shù)是將一個string的Tensor轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字類型的Tensor。但是要注意一點，如果你想轉(zhuǎn)換的數(shù)字類型是tf.float32，...

  xiaoqibTn 2019-07-30 15:25 評論0 收藏0
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  Stacked Autoencoder

  ...如下圖： 實驗代碼如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import input_data N_INPUT = 28*28 N_HIDDEN_1 = 1000 N_OUTPUT_1 = N_INPUT N_HIDDEN_2 = 1500...

  張率功 2019-07-30 15:15 評論0 收藏0
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  tensorflow1轉(zhuǎn)tensorflow2

  ...我們可能會定義一個張量和一個變量： import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) # Define a variable W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 在TensorFlow 2.0中，我們可以使用變...

  mzlogin 2023-04-26 02:16 評論0 收藏420
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  Sparse Autoencoder

  ...特征表示。 實驗代碼如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np N_INPUT = 4 N_HIDDEN = 100 N_OUTPUT = N_INPUT BETA = tf.constant(3.0) LAMBDA = tf.constan...

  harryhappy 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0