TensorFlow Serving是一個開源的高性能機器學習模型部署框架,可用于將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中進行預測。TensorFlow Serving具有許多有用的功能,如模型版本控制、模型熱更新、模型的灰度發(fā)布和模型可擴展性等,這些功能使...
...容支持其他TensorFlow模型,以支持未來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品TensorFlow Serving ?經(jīng)過網(wǎng)上的調研之后,Google的TensorFlow Serving成為我們推薦的模型服務。TensorFlow Serving用C++編寫,支持機器學習模型服務。開箱即用的TensorFlow Serving安裝支持:TensorFl...
...服務。在2017年的TensorFlow開發(fā)者Summit上便提出了TensorFlow Serving。 但那時候客戶端和服務端的通信只支持gRPC。在實際的生產(chǎn)環(huán)境中比較廣泛使用的C/S通信手段是基于RESTfull API的,幸運的是從TF1.8以后,TF Serving也正式支持RESTfull AP...
...模。學習更多關于TensorFlow,請看下文補充: 用TensorFlow Serving和Kubernetes給Inception模型提供服務 這個tutorial展示了如何使用TensorFlow Serving組件在容器里面的運用,以此來服務TensorFlow模型,還展示了如何用Kubernetes配置服務中的集群...
...重現(xiàn),隔離和安全。這里,我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這個過程。TensorFlow 從1.8版本開始支持Docker部署,包括CPU和GPU,非常方便。 獲得訓練好的模型 獲取模型的第一步當然是訓練一個模型,但是這不是本篇...
自從2016年2月 TensorFlow Serving 開源以來,我們做了一些重大改進。現(xiàn)在,讓我們再回到這個項目開始的地方,回顧我們的進展過程,并分享我們下一步的方向。在 TensorFlow Serving 啟動之前,谷歌公司內的 TensorFlow 用戶也必須從頭...
...,平臺結合自己的場景特點開發(fā)了 DDL(DiDi Deep Learning) Serving 服務框架、IFX 框架和 Autotuning 優(yōu)化庫,極大加速了模型上線部署和優(yōu)化過程。 針對模型服務部署和優(yōu)化,平臺結合自己的場景特點開發(fā)了 DDL(DiDi Deep Learning) Serving...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...