回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤空間,因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:簡(jiǎn)單地說(shuō),Redis是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù),常用于搭建緩存系統(tǒng),提高并發(fā)響應(yīng)速度。典型的數(shù)據(jù)讀取流程:一,支持存儲(chǔ)多種數(shù)據(jù)類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數(shù)據(jù)操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語(yǔ)言客戶端提供了J...
...議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API。 這里我引用了Redis教程里對(duì)Redis的描述,很官方,但是很標(biāo)準(zhǔn)。 **可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)。** 我認(rèn)為這個(gè)描述很貼...
...議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API。 這里我引用了Redis教程里對(duì)Redis的描述,很官方,但是很標(biāo)準(zhǔn)。 **可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)。** 我認(rèn)為這個(gè)描述很貼...
...有人都在點(diǎn),都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)庫(kù)查數(shù)據(jù)。 根據(jù)交互效果的不同,響應(yīng)時(shí)間沒(méi)有固定標(biāo)準(zhǔn)。在理想狀態(tài)下,我們的頁(yè)面跳轉(zhuǎn)需要在瞬間解決,對(duì)于頁(yè)內(nèi)操作則需要在剎那間解決。 并發(fā): 如下圖所...
...任何平臺(tái)隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大、功能不斷的添加,持久化數(shù)據(jù)庫(kù)層承受的讀寫壓力會(huì)越來(lái)越大,一旦數(shù)據(jù)庫(kù)承壓過(guò)大會(huì)導(dǎo)致讀寫性能陡然下降,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致大量的業(yè)務(wù)請(qǐng)求超時(shí),進(jìn)而發(fā)生雪崩引發(fā)嚴(yán)重的故障。 2.解決方案...
...任何平臺(tái)隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大、功能不斷的添加,持久化數(shù)據(jù)庫(kù)層承受的讀寫壓力會(huì)越來(lái)越大,一旦數(shù)據(jù)庫(kù)承壓過(guò)大會(huì)導(dǎo)致讀寫性能陡然下降,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致大量的業(yè)務(wù)請(qǐng)求超時(shí),進(jìn)而發(fā)生雪崩引發(fā)嚴(yán)重的故障。 2.解決方案...
1 基本概念 1.1 Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)) Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)(布式內(nèi)緩存,高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù))。和Memcached類似,它支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash...
1 基本概念 1.1 Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)) Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)(布式內(nèi)緩存,高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù))。和Memcached類似,它支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...