回答:想要了解Redis,先從Redis是什么?為何要用Redis?有哪些特性,以及其集群架構(gòu)來(lái)幾個(gè)方面來(lái)了解。Redis 簡(jiǎn)介Redis 是一個(gè)開(kāi)源(BSD 許可)的、內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng),它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件。為什么要用 Redis在高并發(fā)場(chǎng)景下,如果需要經(jīng)常連接結(jié)果變動(dòng)頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù),會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)讀取及存取的速度變慢,數(shù)據(jù)庫(kù)壓力極大。因此我們需要通過(guò)緩存來(lái)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,使得大量...
回答:To login to Redis on a Linux system, you can follow these steps: 1. Open a terminal window on your Linux system. 2. Type the following command to start the Redis client: redis-cli 3. If Redis is...
回答:在Linux上安裝Redis可以按照以下步驟進(jìn)行: 1. 打開(kāi)終端,使用以下命令下載Redis: wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.4.tar.gz 2. 解壓Redis: tar xzf redis-6.2.4.tar.gz 3. 進(jìn)入解壓后的目錄: cd redis-6.2.4 4. 編譯Redis: ...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶(hù)端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
上一篇文章:Python--Redis實(shí)戰(zhàn):第四章:數(shù)據(jù)安全與性能保障:第7節(jié):非事務(wù)型流水線(xiàn)下一篇文章:Python--Redis實(shí)戰(zhàn):第五章:使用Redis構(gòu)建支持程序:第1節(jié):使用Redis來(lái)記錄日志 習(xí)慣了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)在剛開(kāi)始使用Redis的...
... 1、redis-benchmark簡(jiǎn)介 ? redis-benchmark是官方自帶的Redis性能測(cè)試工具,用來(lái)測(cè)試Redis在當(dāng)前環(huán)境下的讀寫(xiě)性能。在使用Redis的時(shí)候,服務(wù)器的硬件配置、網(wǎng)絡(luò)狀況、測(cè)試環(huán)境都會(huì)對(duì)Redis的性能有所影響,我們需要對(duì)Redis實(shí)時(shí)測(cè)試...
...個(gè)備用節(jié)點(diǎn),但同時(shí)刻只有一個(gè)實(shí)例對(duì)外提供服務(wù)。 3、高性能 缺點(diǎn): 1、不保證數(shù)據(jù)的可靠性 2、當(dāng)緩存使用,進(jìn)程重啟后,數(shù)據(jù)丟失,即使有備用的節(jié)點(diǎn)解決高可用性,但是仍然不能解決緩存預(yù)熱問(wèn)題,因此不適用于數(shù)據(jù)可...
...個(gè)備用節(jié)點(diǎn),但同時(shí)刻只有一個(gè)實(shí)例對(duì)外提供服務(wù)。 3、高性能 缺點(diǎn): 1、不保證數(shù)據(jù)的可靠性 2、當(dāng)緩存使用,進(jìn)程重啟后,數(shù)據(jù)丟失,即使有備用的節(jié)點(diǎn)解決高可用性,但是仍然不能解決緩存預(yù)熱問(wèn)題,因此不適用于數(shù)據(jù)可...
...于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫(xiě)少,對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)。 Redis:數(shù)據(jù)量較小的高性能操作和運(yùn)算上。 MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)效率問(wèn)題。 總結(jié)分析 1.若是...
...于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫(xiě)少,對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)。 Redis:數(shù)據(jù)量較小的高性能操作和運(yùn)算上。 MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)效率問(wèn)題。 總結(jié)分析 1.若是...
...于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫(xiě)少,對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)。 Redis:數(shù)據(jù)量較小的高性能操作和運(yùn)算上。 MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)效率問(wèn)題。 總結(jié)分析 1.若是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...