RNN精品文章

• 

  貌離神合的RNN與ODE：花式RNN簡介

  ...丨NLP，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個人主頁丨kexue.fm本來筆者已經(jīng)決心不玩 RNN 了，但是在上個星期思考時忽然意識到 RNN 實際上對應(yīng)了 ODE（常微分方程）的數(shù)值解法，這為我一直以來想做的事情——用深度學(xué)習(xí)來解決一些純數(shù)學(xué)問題——提供了...

  darcrand 2019-04-25 18:28 評論0 收藏0
• 

  DeepMind 推出貝葉斯 RNN，語言建模和圖說生成超越傳統(tǒng) RNN

  摘要在這項工作里，我們探討了一種用于 RNN 的簡單變分貝葉斯方案（straightforward variational Bayes scheme）。首先，我們表明了一個通過時間截斷反向傳播的簡單變化，能夠得出良好的質(zhì)量不確定性估計和優(yōu)越的正則化結(jié)果，在訓(xùn)...

  KunMinX 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
• 

  從RNN到LSTM，性能良好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底是如何工作的？

  ...家趨之若鶩。本文將借助多個案例，來帶領(lǐng)大家一同探究RNN和以LSTM為首的各類變種算法背后的工作原理。 本次直播視頻精彩回顧地址：http://click.aliyun.com/m/45430/直播涉及到的PPT下載地址：http://click.aliyun.com/m/45431/ 課程主講簡介...

  sihai 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0
• 

  將CNN與RNN組合使用

  從有一些有趣的用例看，我們似乎完全可以將 CNN 和 RNN/LSTM 結(jié)合使用。許多研究者目前正致力于此項研究。但是，CNN 的研究進展趨勢可能會令這一想法不合時宜。一些事情正如水與油一樣，看上去無法結(jié)合在一起。雖然兩者各...

  FuisonDesign 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
• 

  該放棄正在墮落的“RNN和LSTM”了

  摘要： 隨著技術(shù)的發(fā)展，作者覺得是時候放棄LSTM和RNN了！到底為什么呢？來看看吧～ 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），長期短期記憶（LSTM）及其所有變體： 現(xiàn)在是放棄它們的時候了！ 在2014年，LSTM和RNN重新復(fù)活。我們都閱讀過Colah的...

  Zoom 2019-06-26 18:25 評論0 收藏0
• 

  RNN和LSTM弱！爆！了！注意力模型才是王道

  循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），長短期記憶（LSTM），這些紅得發(fā)紫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——是時候拋棄它們了！LSTM和RNN被發(fā)明于上世紀80、90年代，于2014年死而復(fù)生。接下來的幾年里，它們成為了解決序列學(xué)習(xí)、序列轉(zhuǎn)換（seq2seq）的方式，這也...

  YancyYe 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
• 

  如果你還沒搞懂LSTM 網(wǎng)絡(luò)，那本文絕對值得一看

  循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)人們的每次思考并不都是從零開始的。比如說你在閱讀這篇文章時，你基于對前面的文字的理解來理解你目前閱讀到的文字，而不是每讀到一個文字時，都拋棄掉前面的思考，從頭開始。你的記憶是有持久性的...

  shadowbook 2019-04-25 18:14 評論0 收藏0
• 

  Python實現(xiàn)雙向RNN與堆疊的雙向RNN的示例代碼

  ...介紹，介紹的內(nèi)容主要是利用Python知識，利用Python去實現(xiàn)RNN與堆疊的RNN，具體的實例代碼，下面就給大家詳細的去做一個解答?！　?、雙向RNN

  89542767 2022-12-03 17:11 評論0 收藏0
• 

  LSTM之父最新力作：手把手教你訓(xùn)練一個有世界觀的AI賽車手

  ...去表示周圍的環(huán)境，從而提高學(xué)習(xí)效率。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）沒有遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI賽車手可能會把車開成這樣。。?；叵胍幌隆．斈汩_車的時候，其實是會對下一秒可能出現(xiàn)的情況進行持續(xù)預(yù)估的。而RNN就能夠模擬這種前瞻性...

  whjin 2019-04-25 18:27 評論0 收藏0
• 

  RNN CNN 機器學(xué)習(xí)

  ...d201705...http://www.cnblogs.com/TextEd...http://blog.csdn.net/malefact... RNN https://deeplearning4j.org/cn... http://blog.csdn.net/nxcxl88/... 本文主要的 reference 是 Google Brain 的 Chris Olah 和 Shan...

  Berwin 2019-08-14 18:33 評論0 收藏0
• 

  RNN CNN 機器學(xué)習(xí)

  ...d201705...http://www.cnblogs.com/TextEd...http://blog.csdn.net/malefact... RNN https://deeplearning4j.org/cn... http://blog.csdn.net/nxcxl88/... 本文主要的 reference 是 Google Brain 的 Chris Olah 和 Shan...

  fxp 2019-07-31 10:57 評論0 收藏0
• 

  遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可思議的有效性

  ...方，有些時候，模型與你期望的相差甚遠，許多人認為是RNNS非常難訓(xùn)練，那么RNNs究竟是什么呢？就有這篇文章來帶給大家。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）有一些不可思議的地方。我仍然記得我訓(xùn)練的第一個用于 圖片字幕的遞歸網(wǎng)絡(luò)。...

  Drinkey 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0