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  • [ResNet系] 008 ShuffleNet

    ...。ShuffleNet架構(gòu)中利用了兩個新的操作,逐點分組卷積(pointwise group convolution)和通道重排(channel shuffle),在保持準確率的前提下極大地減少計算量。在ImageNet分類和MS COCO檢測任務上的實驗表明,ShuffleNet的性能比其他結(jié)構(gòu)(例...

    CNZPH 評論0 收藏0
  • 輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡

    ...thwise卷積圖7 Depthwise卷積:空間維度和通道維度示意圖1.4 pointwise convolutionPointwise是指對NxHxWxC的輸入做 k個普通的 1x1卷積,如圖8,主要用于改變輸出通道特征維度。Pointwise計算量為HWNM。Pointwise卷積相當于在通道之間混合信息...

    curried 評論0 收藏0
  • python深度神經(jīng)網(wǎng)絡tensorflow卷積層范例實例教程

    ...ratelyon   channels,followedbyapointwiseconvolutionthatmixeschannels.   If`use_bias`isTrueandabiasinitializerisprovided,   itadd...

    89542767 評論0 收藏0
  • Tensorflow Python API 翻譯(nn)

    ... * channel_multiplier]。 tf.nn.separable_conv2d(input, depthwise_filter, pointwise_filter, strides, padding, name=None) 解釋:這個函數(shù)的作用是利用幾個分離的卷積核去做卷積,可以參考這個解釋。 比如下圖中,常規(guī)卷積和分離卷積的區(qū)別: 這個卷積...

    lx1036 評論0 收藏0
  • CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

    ...thwise convolution肯定是不夠的,原文在深度卷積后面又加了pointwise convolution,這個pointwise convolution就是1*1的卷積,可以看做是對那么多分離的通道做了個融合。這兩個過程合起來,就稱為Depthwise Separable Convolution了:【Tensorflow】tf.n...

    elliott_hu 評論0 收藏0
  • 深入淺出排序?qū)W習:寫給程序員的算法系統(tǒng)開發(fā)實踐

    ...下: 列表訓練算法 做列表排序的工程師們經(jīng)常聽到諸如Pointwise、Pairwise和Listwise的概念。這些是什么東西呢,背后的原理又是什么呢?這里將逐一解密。 仍然以關鍵詞搜索文章為例,排序?qū)W習算法的目標是為給定的關鍵詞對文...

    caige 評論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中十大拍案叫絕的操作!

    ...要注意的是,Group conv是一種channel分組的方式,Depthwise +Pointwise是卷積的方式,只是ShuffleNet里面把兩者應用起來了。因此Group conv和Depthwise +Pointwise并不能劃等號。八、通道間的特征都是平等的嗎? -- SEnet無論是在Inception、DenseNet...

    xavier 評論0 收藏0

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