PD精品文章

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  TiKV 集群版本的安全遷移

  ...持 Raft Learner, 在 raftpb 里對(duì)添加新的 ConfChange 類型。 當(dāng) PD 在進(jìn)行 Region 調(diào)度時(shí)，會(huì)先發(fā)送 AddLearner 到 TiKV 上，接受到這個(gè)命令的肯定是這個(gè) Region 的 Leader，在進(jìn)行一系列檢查后，會(huì)將該命令 Proposal, 而 Follwer 如果是舊版本的話，...

  Freelander 2019-06-25 18:49 評(píng)論0 收藏0
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  python綜合學(xué)習(xí)五之Pandas

  ...as的用法。 一、篩選 先建立一個(gè) 6X4 的矩陣數(shù)據(jù)。 dates = pd.date_range(20180830, periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=[A,B,C,D]) print(df) 打?。? A B C D 2018...

  Miracle 2019-07-30 17:38 評(píng)論0 收藏0
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  【正點(diǎn)原子FPGA連載】第三十六章雙路高速DA實(shí)驗(yàn) -摘自【正點(diǎn)原子】新起點(diǎn)之FPGA開發(fā)指南_V2

  ...（ATK_DUAL_HS_DA），高速DA轉(zhuǎn)換芯片是由思瑞浦公司生產(chǎn)的3PD5651E芯片。 ATK_HS_AD_DA模塊的硬件結(jié)構(gòu)圖如下圖所示。 圖 36.1.1 ATK_DUAL_HS_DA模塊硬件結(jié)構(gòu)圖 由上可知，3PD5651E芯片輸出的是一對(duì)差分電流信號(hào)，為了防止受到噪聲干擾，電...

  李文鵬 2021-11-11 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  TiEye：Region 信息變遷歷史可視化工具 | TiDB Hackathon 2018 優(yōu)秀項(xiàng)

  ...三等獎(jiǎng)。TiEye 是?Region 信息變遷歷史可視化工具，通過(guò) PD記錄 Region 的Split、Merge、ConfChange、LeaderChange 等信息，可以方便的回溯 Region 某個(gè)時(shí)間的具體狀態(tài)，為開發(fā)人員提供了方便的可視化展示界面及查詢功能。 TiKV 的 Region Region...

  sevi_stuo 2019-06-25 18:58 評(píng)論0 收藏0
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  PowerDesigner 與 SQL Server 的協(xié)作（壹）建立連接

  關(guān)于 PD 的描述網(wǎng)上有很多，這里不再贅述。PD 用起來(lái)很爽，但是那也是熟悉了該工具之后，如果不熟悉希望你會(huì)喜歡這種摸索的過(guò)程，因?yàn)槊拷鉀Q一個(gè)問(wèn)題都是進(jìn)步。下面說(shuō)的是關(guān)于如何讓 PD 跟 MS SQL Server 協(xié)同工作。 關(guān)于...

  ivyzhang 2019-06-25 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  Pandas使用DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)分析比賽進(jìn)階之路（一）

  ...信息。這對(duì)于加快數(shù)據(jù)預(yù)處理非常有幫助。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv(dataset/soccer/train.csv) print(data.info()) RangeIndex: 10441 entries, 0 to 10440 Data columns (total 6...

  yeooo 2019-07-31 11:07 評(píng)論0 收藏0
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  Pandas庫(kù)基礎(chǔ)分析——數(shù)據(jù)生成和訪問(wèn)

  ...下，數(shù)據(jù)可以是陣列（list、ndarray）、字典和常量值。s = pd.Series(data, index=index) s = pd.Series([-1.55666192,-0.75414753,0.47251231,-1.37775038,-1.64899442], index=[a, b, c, d, e],dtype=int8 ) a -1 b 0 c 0 ...

  Jonathan Shieber 2019-07-30 15:42 評(píng)論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記之Pandas入門

  ...)] DataFrame的統(tǒng)計(jì)函數(shù)describe、count、mad、median、min、max、,pde、std、var、skew、kurt DataFrame分組與聚合 import pandas as pd from numpy.random import seed from numpy.random import rand from numpy.random import ra...

  zqhxuyuan 2019-07-25 11:21 評(píng)論0 收藏0