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...=========================================================第一章從分析NN(neural network)開始，因?yàn)檫@是整個(gè)deep learning的大框架，參見UFLDL==================================================================================...
...導(dǎo)致NameNode切換的原因 ZKFC的作用是什么？如何判斷一個(gè)NN是否健康 NameNode HA是如何實(shí)現(xiàn)的？ NameNode因?yàn)閿嚯妼?dǎo)致不能切換的原理，怎樣進(jìn)行恢復(fù) 一般導(dǎo)致NameNode切換的原因 隨著集群規(guī)模的變大和任務(wù)量變多，NameNode的壓力會(huì)越...
...自定義層。這樣可以想一下之前接觸的樓層是什么。比如nn.Linear,nn.ReLU等。他們的作用就是作為某一層的處理。他們兩個(gè)的區(qū)別在于前者有參數(shù)，后者是沒有參數(shù)列表的。那現(xiàn)在我們也來實(shí)現(xiàn)一些有參數(shù)和沒有參數(shù)列表的層操作...
...0111。 假如x=101011，那么 x-1=101010。 可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律： 當(dāng)x=nn..nn100..00這種形式時(shí)，x-1=nn..nn011..11。 這個(gè)時(shí)候x & (x-1) = nn..nn100..00 & nn..nn011..11 = nn..nn000.00，x最后一個(gè)1被消去。 當(dāng)x=nn..nn1這種形式時(shí)，x-1=nn..nn0。 這個(gè)時(shí)候x & (x-1)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
