MXNet精品文章

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  繼華為、英特爾等廠商之后，亞馬遜 MXNet 加入 ONNX 開(kāi)放生態(tài)

  ...cebook Research Blog 發(fā)文宣布，亞馬遜將加入 ONNX 開(kāi)放生態(tài)，MXNet 將對(duì) ONNX 提供支持。他表示，ONNX 開(kāi)放生態(tài)于2017年9月啟動(dòng)，旨在加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)工具間的互操作性。ONNX 是一種用于表示深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)，支持模型在框架之間轉(zhuǎn)移...

  Jason_Geng 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  亞馬遜發(fā)布新版MXNet：支持英偉達(dá)Volta和稀疏張量

  Apache MXNet v0.12來(lái)了。今天凌晨，亞馬遜宣布了MXNet新版本，在這個(gè)版本中，MXNet添加了兩個(gè)重要新特性：支持英偉達(dá)Volta GPU，大幅減少用戶訓(xùn)練和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間。在存儲(chǔ)和計(jì)算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓...

  cod7ce 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  測(cè)試對(duì)比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架

  ...爾大學(xué)的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet，上個(gè)月發(fā)布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過(guò)到目前為止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。盡管我們可以使用任何 Keras 所支持的后端部署模...

  hiYoHoo 2019-04-25 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  AWS推出MXNet模型服務(wù)器

  什么是 Model Server？Model Server for Apache MXNet（MMS）是一個(gè)開(kāi)源組件，旨在簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)模型的部署。部署深度學(xué)習(xí)模型不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，它要求收集各種模型文件、搭建服務(wù)棧、初始化和配置深度學(xué)習(xí)框架、暴露端點(diǎn)、實(shí)時(shí)...

  hover_lew 2019-04-25 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  陳天奇團(tuán)隊(duì)發(fā)布NNVM編譯器，性能優(yōu)于MXNet，李沐撰文介紹

  ...基于TVM工具鏈的深度學(xué)習(xí)編譯器NNVM compiler。支持將包括mxnet，pytorch，caffe2, coreml等在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)模型編譯部署到硬件上并提供多級(jí)別聯(lián)合優(yōu)化。速度更快，部署更加輕量級(jí)。 支持包括樹(shù)莓派，服務(wù)器和各種移動(dòng)式設(shè)備和cuda, op...

  izhuhaodev 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  為什么強(qiáng)大的 MXNet 一直火不起來(lái)？

  看了下mxnet，覺(jué)得很厲害的，支持各個(gè)流行的平臺(tái)，支持多種語(yǔ)言，支持多機(jī)多GPU并行。相比起來(lái)，caffe就沒(méi)這么好的支持的。既然這么好，為什么mxnet就一直沒(méi)火起來(lái)呢？我看周圍基本上沒(méi)人用，比較好的論文開(kāi)源出的代碼也...

  hufeng 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...室的頂梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對(duì)Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進(jìn)行比較評(píng)測(cè)。在兩個(gè)CPU平臺(tái)、三個(gè)GPU平臺(tái)下，比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對(duì)它們?cè)趩螜C(jī)多GPU卡環(huán)...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

  ...前，CNTK由于不支持ARM架構(gòu)，限制了其在移動(dòng)端的應(yīng)用。MXNetMXNet源自于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和華盛頓大學(xué)。MXNet是一個(gè)極具特色，可編程，可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)框架。MXNet可以混合多種語(yǔ)言的模型和代碼，包括Python, C++, R, Scala, Julia, Matlab...

  oogh 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  ArXiv最受歡迎開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架榜單：TensorFlow第一

  ...意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補(bǔ)充，Keras的使用在產(chǎn)業(yè)界和整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)圈中最占主流，產(chǎn)業(yè)既包括大公司也包括創(chuàng)業(yè)公司。不過(guò)，在研究社區(qū)，Keras的份額要小很多。...

  trilever 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  Jenkins 使用 Kubernetes Plugin 完成持續(xù)構(gòu)建與發(fā)布

  ... { kubernetes { label mxnet-python3-cuda9 yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: name: mxnet-python3-...

  icyfire 2019-06-28 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)

  ...門的方向，本系列文章就從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，介紹下如何使用 MXnet 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)~ 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)（1）：感知器，激活函數(shù) 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí) (1) - 感知器零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí) (2) - 線性單元和梯度下降零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí) (3) - ...

  Vultr 2019-06-26 18:19 評(píng)論0 收藏0