回答:你好!安裝MQ(消息隊(duì)列)通常有幾種不同的方法,這里提供一種常用的方式: 1. 下載MQ軟件包 你可以從IBM官網(wǎng)下載MQ軟件包,根據(jù)你的操作系統(tǒng)和架構(gòu)選擇合適的版本。 2. 解壓軟件包 將下載的MQ軟件包解壓到你想要安裝的目錄中。 3. 安裝MQ 進(jìn)入解壓后的目錄,運(yùn)行安裝腳本。安裝腳本的名稱可能因版本而異,但通常是mqinstall或mqmsetup。根據(jù)提示進(jìn)行安裝。 4. 配置MQ...
...痛誰知道(采用此法的請?jiān)u論留言) 優(yōu)化方案是,采用MQ解耦: 1)task1準(zhǔn)時(shí)開始,結(jié)束后發(fā)一個(gè)task1 done的消息 2)task2訂閱task1 done的消息,收到消息后第一時(shí)間啟動(dòng)執(zhí)行,結(jié)束后發(fā)一個(gè)task2 done的消息 3)task3同理 ...
...間進(jìn)行解耦,將原本通過網(wǎng)絡(luò)之間的調(diào)用的方式改為使用MQ進(jìn)行消息的異步通訊,只要該操作不是需要同步的,就可以改為使用MQ進(jìn)行不同系統(tǒng)之間的聯(lián)系,這樣項(xiàng)目之間不會(huì)存在耦合,系統(tǒng)之間不會(huì)產(chǎn)生太大的影響,就算一個(gè)...
前提介紹在RocketMQ中一般有兩種獲取消息的方式,一個(gè)是拉(pull,消費(fèi)者主動(dòng)去broker拉取),一個(gè)是推(push,主動(dòng)推送給消費(fèi)者),在上一章節(jié)中已經(jīng)介紹到了相關(guān)的Push操作,接下來的章節(jié)會(huì)介紹Pull...
1.大量消息在mq里積壓了幾個(gè)小時(shí)了還沒解決 場景: 幾千萬條數(shù)據(jù)在MQ里積壓了七八個(gè)小時(shí),從下午4點(diǎn)多,積壓到了晚上很晚,10點(diǎn)多,11點(diǎn)多。線上故障了,這個(gè)時(shí)候要不然就是修復(fù)consumer的問題,讓他恢復(fù)消費(fèi)速度,然后傻...
...系統(tǒng),我們來從以下幾個(gè)角度來考慮一下 (1)首先這個(gè)mq得支持可伸縮性吧,就是需要的時(shí)候快速擴(kuò)容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞?設(shè)計(jì)個(gè)分布式的系統(tǒng)唄,參照一下kafka的設(shè)計(jì)理念,broker -> topic -> partition,每個(gè)parti...
...么辦呢?canal可以和消息隊(duì)列組合呀!而且支持kafka,rabbitmq,rocketmq多種選擇,如此優(yōu)秀。我們在消息隊(duì)列這層來實(shí)現(xiàn)消息的順序性。(后面會(huì)說怎么做)選擇canal+kafka方案我們選擇了消息隊(duì)列的業(yè)界標(biāo)桿: kafka UCloud提供了kafka和rocketM...
RabbitMQ與AMQP協(xié)議詳解可以看看這個(gè) http://www.cnblogs.com/franky... 下面是rabbitMQ和spring集成的配置,我配置了二種ExCahange: topicExchange和directExChange Spring公共配置 ...
MQ基礎(chǔ)概念: MQ:消息總線(Message Queue),是一種跨進(jìn)程的通信機(jī)制,用于上下游傳遞消息。在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,MQ是一種非常常見的上下游邏輯解耦+物理解耦的消息通信服務(wù)。使用MQ之后,消息發(fā)送上游只需要依賴MQ,邏...
...致性,并給出部分解決方案,最終一致性方案參考阿里RockMQ事務(wù)消息:http://blog.csdn.net/chunlong...) 項(xiàng)目git地址:https://github.com/vvsuperman... 一 2階段事務(wù) 分布式系統(tǒng)最終一致性有N種方案,比如2PC(2階段事務(wù)) ,以及三段提交等等...
...連接、會(huì)話、生成方、使用方、消息和目的地。 四、MQ (Message Queue) MQ全稱為Message Queue,消息隊(duì)列(MQ)是正確而又完整的 JMS 實(shí)現(xiàn),消息隊(duì)列(MQ)是一種應(yīng)用程序?qū)?yīng)用程序的通信方法。應(yīng)用程序通過寫和檢索出入列隊(duì)的針對應(yīng)用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...