MLE精品文章

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  生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN最近在NLP領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？

  ...一點。第二點是在訓練G的時候同時還用了Teacher-Forcing（MLE）的方法，這點和后面的MaliGAN有異曲同工之處。為什么要這樣做的原因是在對抗性訓練的時候，G不會直接接觸到真實的目標序列（gold-standard target sequence），當G生成了質(zhì)...

  asoren 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  Python和R：學哪個好？

  ...實用功能和豐富的數(shù)學工具包。自帶base一R的基礎(chǔ)模塊、mle一極大似然估計模塊、ts一時間序列分析模塊、mva一多元統(tǒng)計分析模塊、survival一生存分析模塊等，同時用戶可以靈活使用數(shù)組和矩陣的操作運算符，及一系列連貫而又完...

  岳光 2019-07-31 11:02 評論0 收藏0
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  Python與R的爭鋒：大數(shù)據(jù)初學者該怎樣選？

  ...實用功能和豐富的數(shù)學工具包。自帶base一R的基礎(chǔ)模塊、mle一極大似然估計模塊、ts一時間序列分析模塊、mva一多元統(tǒng)計分析模塊、survival一生存分析模塊等，同時用戶可以靈活使用數(shù)組和矩陣的操作運算符，及一系列連貫而又完...

  huashiou 2019-07-30 16:11 評論0 收藏0
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  貪心學院-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高級訓練營

  ... 貝葉斯方法第十四周：貝葉斯方法論簡介貝葉斯定理從MLE, MAP到貝葉斯估計集成模型與貝葉斯方法比較計算上的IntractiblityMCMC與變分法簡介貝葉斯線性回歸貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例：基于Bayesian-LSTM的命名實體識別第十五周：主題模型...

  番茄西紅柿 2021-11-25 09:43 評論0 收藏2637
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  使用深度學習打造智能聊天機器人

  ...進行模型訓練時，傳統(tǒng)的優(yōu)化目標基本上是較大似然法（MLE），就是說給定用戶輸入Message，通過訓練來較大化生成應(yīng)答Response的概率：其中M代表message，R代表Response。文獻X提出了改進的優(yōu)化目標函數(shù)：較大化互信息（MMI），其目...

  ivyzhang 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  用GAN去除動作片中的馬賽克和衣服

  ...數(shù)較大，這就是較大似然估計(Maximum Likelihood Estimation)：MLE是一個最基本的思路，實踐中用得很多的還有KL散度(Kullback–Leibler divergence)，假設(shè)真實分布是P，采樣分布是Q，則KL散度為：從公式也能看出來，KL散度描述的是兩個分布...

  DC_er 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0