回答:其實(shí)兩者皆可,如果考慮到跨平臺(tái)、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個(gè)回答詳細(xì)介紹了Matlab GUI,這里我重點(diǎn)介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡(jiǎn)單輕便tkinter這是Python自帶的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GUI開(kāi)發(fā)庫(kù),完美支持3大操作平臺(tái),基于Tk接口,簡(jiǎn)便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開(kāi)發(fā),如果你只是開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面程序(類似于速算小程序),只關(guān)...
問(wèn)題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡(luò)代理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:我們通??吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來(lái)了。如果把深度也畫出來(lái),效果大概就...
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
初學(xué)者在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候往往會(huì)有不知道從何處入手的困難,甚至可能不知道選擇什么工具入手才合適。近日,來(lái)自意大利的四位研究者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實(shí)現(xiàn)(Neural Net...
...ayers上面的語(yǔ)句將導(dǎo)入 AlexNet,并如下所示展示整個(gè) CNN 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。其中 MATLAB 會(huì)展示所有的操作層,每一層都給出了層級(jí)名、操作類型和層級(jí)參數(shù)等關(guān)鍵信息。例如第二個(gè)操作層『conv1』表示一個(gè)卷積運(yùn)算,該運(yùn)算采用了 9...
...能相結(jié)合,可以使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及來(lái)自 Caffe 的模型(包括 Caffe Model Zoo)。可以從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)模型,包括使用 CNN 進(jìn)行圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、回歸等。其他系...
...個(gè)深度學(xué)習(xí)matlab包,里面含有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,深度信念網(wǎng)絡(luò)DBN,自動(dòng)編碼AutoEncoder(堆棧SAE,卷積CAE)的作者是 RasmusBerg Palm。今天給介紹deepLearnToolbox-master中的CNN部分。DeepLearnToolbox-master中CNN內(nèi)的函數(shù):...
...三個(gè)環(huán)節(jié)也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN都是什么 這個(gè)是我初學(xué)的時(shí)候最困擾我的問(wèn)題之一。Matlab是一種開(kāi)發(fā)工具,類似于python語(yǔ)言,通信專業(yè)的孩子都懂的,經(jīng)常用來(lái)繪制數(shù)學(xué)圖像。tensorflow是一套機(jī)...
... COI實(shí)驗(yàn)室技能:MATLAB控制PCO相機(jī) ??利用程序控制相機(jī)采集圖片可以實(shí)現(xiàn)采集任務(wù)的自動(dòng)化,極大地提高實(shí)驗(yàn)效率。本文將系統(tǒng)性地介紹如何掌握這一技能。從環(huán)境配置 -> GUI界面使用 -> ...
...比對(duì)一下其他數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與應(yīng)用的解決方案,比如R語(yǔ)言、Matlab等數(shù)學(xué)軟件。經(jīng)過(guò)廣泛的搜索了解了一下國(guó)外的反饋與趨勢(shì)之后,最終的結(jié)論就是Python確實(shí)是未來(lái)。 Python與R語(yǔ)言的對(duì)比 Python與R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的對(duì)比,DataCamp上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...