1.ImagesPipeline簡(jiǎn)介 Scrapy用ImagesPipeline類提供一種方便的方式來(lái)下載和存儲(chǔ)圖片。 特點(diǎn): 將下載圖片轉(zhuǎn)換成通用的JPG和RGB格式 避免重復(fù)下載 縮略圖生成 圖片大小過(guò)濾 2.ImagesPipeline工作流程 當(dāng)使用圖片管道 ImagePipeline,典型的...
...也很方便,使用headers參數(shù)即可。 2. Scrapy 支持的方法 2.1 ImagesPipeline Scrapy 自帶 ImagesPipeline 和 FilePipeline 用于圖片和文件下載,最簡(jiǎn)單使用 ImagesPipeline 只需要在 settings 中配置。 # settings.py ITEM_PIPELINES = { scrapy.pipelin...
...en/latest/topics/item-pipeline.html from?scrapy.pipelines.images?import?ImagesPipeline??#導(dǎo)入圖片下載器模塊 import?codecs import?json class?AdcPipeline(object):??????????????????????#定義數(shù)據(jù)處理類,必須繼承object ???...
...用 Scrapy給我們內(nèi)置了一個(gè)圖片下載器在crapy.pipelines.images.ImagesPipeline,專門用于將爬蟲抓取到圖片url后將圖片下載到本地 第一步、爬蟲抓取圖片URL地址后,填充到?items.py文件的容器函數(shù) 爬蟲文件 #?-*-?coding:?utf-8?-*- import?...
...過(guò) Requests 模塊發(fā)送 get 請(qǐng)求下載,另一種是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 圖片管道類,這里主要講后者。 安裝 Scrapy 時(shí)并沒(méi)有安裝圖像處理依賴包 Pillow,需手動(dòng)安裝否則運(yùn)行爬蟲出錯(cuò)。 首先在 settings.py 中設(shè)置圖片的存儲(chǔ)路徑: IMAGE...
...時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò),無(wú)法解析url。(這個(gè)說(shuō)明的前提是不自定義 ImagesPipeline) 當(dāng)爬蟲完成item的模型數(shù)據(jù)采集后,scrapy會(huì)自動(dòng)將item發(fā)送給Pipeline處理。 4. settings.py /spider_meizitu/settings.py 需要修改的項(xiàng)目 ITEM_PIPELINES = { scrapy.contrib.pipeline.i...
...ONGO_DATABASE = budejie ITEM_PIPELINES = { scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline: 1, scrapy_sample.pipelines.BudejieMongoPipeline: 2 } 最后運(yùn)行一下爬蟲,應(yīng)該就可以看到MongoDB中保存好的數(shù)據(jù)了。這里我用的MongoDB客戶端是Stud...
...用來(lái)表示圖片存儲(chǔ)的路徑。 IMAGES_STORE?=?./images 內(nèi)置的 ImagesPipeline 會(huì)默認(rèn)讀取 Item 的 image_urls 字段,并認(rèn)為該字段是一個(gè)列表形式,它會(huì)遍歷 Item 的 image_urls 字段,然后取出每個(gè) URL 進(jìn)行圖片下載。 但是現(xiàn)在生成的 Item 的圖片...
...兩個(gè)管道也是可行的。 ITEM_PIPELINES = {scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline: 1} # 或者 ITEM_PIPELINES = {scrapy.pipelines.files.FilesPipeline: 1} 文件和圖片保存位置需要分別指定。 FILES_STORE = /path/to/valid/dir IMAGES_STOR...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...