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...個多月后終于重新變成人，今天我們就來談談 咕咕net（GoogLeNet） 的結構，在下次咕咕（大表哥2）之前掙扎一下。 GoogLeNet初始的想法很簡單，大力出奇跡，即通過增加網(wǎng)絡的網(wǎng)絡的尺寸（深度與寬度）來變強。這腦回路看...
...個多月后終于重新變成人，今天我們就來談談 咕咕net（GoogLeNet） 的結構，在下次咕咕（大表哥2）之前掙扎一下。 GoogLeNet初始的想法很簡單，大力出奇跡，即通過增加網(wǎng)絡的網(wǎng)絡的尺寸（深度與寬度）來變強。這腦回路看...
...們之前已經(jīng)講解過 AlexNet，在這個基礎上我們來學習一下 GoogLeNet。 GoogLeNet 獲得了 2014 年 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 (ILSVRC14) 的第一名。那么 GoogLeNet 是如何提升網(wǎng)絡性能的呢？? ? ? ?一般來說，提升網(wǎng)絡性能最直接的辦法就是增加網(wǎng)絡深...
...ttps://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/applications/vgg16.py3. GoogleNetGoogleNet（或 Inception 網(wǎng)絡）是谷歌研究者設計的一種架構。GoogleNet 是 ImageNet 2014 的冠軍，是當時最強大的模型。該架構中，隨著深度增加（它包含 22 層，而 VGG 只有...
...度學習庫是Neon、Tensorflow和Caffe，深度學習網(wǎng)絡是AlexNet、GoogleNet、OverFeat和VGG-A。?所有基準測試都使用64位系統(tǒng)，每個結果是100次迭代計算的平均時間?；趲斓臏y試結果訓練基準測試使用四種庫（Tensorflow，NVcaffe，Caffe，Neon）進...
...ed4e）特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓練的GoogLeNet是如何構建對多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到（https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/）?，F(xiàn)如今，人們越來越意識到，神經(jīng)網(wǎng)絡對...
...網(wǎng)絡內(nèi)部網(wǎng)絡拓撲的出現(xiàn)，目前的情況更為復雜。例如，GoogLeNet 包括9個接收層，創(chuàng)造極為豐富和復雜的拓撲。額外并發(fā)影響包括支持可變大小的感興趣區(qū)域 (ROI)。雖然以研究為導向的網(wǎng)絡（例如 AlexNet）在固定大小的 ROI 上運行...
...發(fā)現(xiàn)不同的抽樣方法得出的結論也不一樣。比如，VGG-16和GoogleNet 的central-crop誤差分別是8.7%和10.07%，表明VGG-16性能優(yōu)于googleNet，而用10-crop抽樣，則誤差分別是9.33%和9.15%，VGG-16又比GoogleNet差了。于是，我們決定基于分析，對所有...
...et 分類挑戰(zhàn)的精度。一些主要突破包括了 AlexNet（2012）、GoogLeNet、VGG（2013）和殘差網(wǎng)絡（Residual Networks）（2015）。這些網(wǎng)絡在運行時間、內(nèi)存需求和準確性方面有不同的權衡。運行時間和內(nèi)存需求的主要指標是：Flops 或連接—...
...結構如下：AlexNet（2012年）ZF Net（2013年）VGG Net（2014年）GoogLeNet （2015年）微軟 ResNet （2015年）區(qū)域 CNN（R-CNN - 2013年，F(xiàn)ast R-CNN - 2015年，F(xiàn)aster R-CNN - 2015年）生成對抗網(wǎng)絡（2014年）生成圖像描述（2014年）空間轉化器網(wǎng)絡（2015年）A...
...7，將stride從4減小到2，Top5的錯誤率比AlexNet比降低了1.7%。GoogLeNet網(wǎng)絡文獻[13]提出了一種稱為GoogLeNet網(wǎng)絡的結構（Inception-V1）。在AlexNet出現(xiàn)之后，針對圖像類任務出現(xiàn)了大量改進的網(wǎng)絡結構，總體來說改進的思路主要是增大網(wǎng)絡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
