...值更加穩(wěn)定的圖像描述子。其中比較主流的一種描述子 Gabor 描述子借鑒了人類大腦的視覺皮層中對視覺信息進(jìn)行預(yù)處理的過程。大腦皮層中對視覺信息加工處理的操作主要有兩種,一種是在簡單細(xì)胞中進(jìn)行的線性操作,一種是...
...釋,并且在圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行測試,發(fā)現(xiàn) DAE 能夠?qū)W出類似 Gabor 邊緣提取的特征變換。 DAE 的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下圖所示: 現(xiàn)在使用比較多的噪聲主要是 mask noise,即原始數(shù)據(jù)中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,這是有著強(qiáng)烈的實(shí)際意義的,比如圖像部分...
...種主要的較先進(jìn)方法。第一類方法使用特征提取算法,如Gabor,具有基于紋理和基于形狀的特征,可以檢測不同的面部關(guān)鍵點(diǎn)。第二類方法利用概率圖形模型來捕獲像素和特征之間的關(guān)系,以檢測面部關(guān)鍵點(diǎn)。深度網(wǎng)絡(luò)在不同計(jì)...
...也很難說它具體學(xué)到了哪些特征。我們學(xué)到的不是一個(gè) Gabor濾波器 的。事實(shí)上有很多研究工作嘗試?yán)斫鈾C(jī)器到底學(xué)到了什么樣的特征。如果你感興趣,可以參考Matthew Zeiler 和 Rob Fergus在2013年的論文 Visualizing and Understanding Convolutio...
...夠通過學(xué)習(xí)自動(dòng)得到邊緣等特征的filter(非常像所謂的 Gabor filter):CNN成功之處在于能夠非常成功的抽取到圖像的特征。這在 Neural Style 項(xiàng)目的風(fēng)格遷移(原圖+風(fēng)格->帶風(fēng)格的原圖)中表現(xiàn)得非常好:人類的這些錯(cuò)覺同時(shí)也暗示...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...