回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進(jìn)而具備了超高的頂點運算能力。...
GPU云主機(jī)UHost產(chǎn)品簡介GPU增強(qiáng)型云主機(jī)是基于UCloud成熟的云計算技術(shù),專享高性能GPU硬件的云主機(jī)服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計算等領(lǐng)域的...
...,而V100則是G3中V100的升級款,擁有32G顯存;UCloud GPU增強(qiáng)型主機(jī)在科學(xué)計算表現(xiàn)中比傳統(tǒng)架構(gòu)性能提高數(shù)十倍。同時其搭配SSD固態(tài)磁盤,IO性能亦在普通磁盤的數(shù)十倍以上。與UCloud云產(chǎn)品聯(lián)通UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)和標(biāo)準(zhǔn)云主機(jī)采用...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...功能特性如下:擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計算的算術(shù)運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算方面...
...類型的計算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運算不行,但是擅長管理和調(diào)度,比如讀取數(shù)據(jù),管理文件,人機(jī)交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運算更強(qiáng),但由于是多進(jìn)程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...,盡管圖形工作站一次次在突破性能極限,從簡單的圖形運算處理發(fā)展到制造與設(shè)計領(lǐng)域的流程核心,但其傳統(tǒng)架構(gòu)卻無法讓應(yīng)用完成跨 越。在裝修和工程設(shè)計領(lǐng)域,靈感和創(chuàng)意無法被搬到客戶的桌子上;在軍工產(chǎn)品制造領(lǐng)...
...數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù),例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用物理計算主機(jī),會因為計算數(shù)據(jù)量龐大、算力性能有限,從而導(dǎo)致計算效率大大降低,甚至根本無法執(zhí)行計算。而HPC高性能計算集群的...
...數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù),例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用物理計算主機(jī),會因為計算數(shù)據(jù)量龐大、算力性能有限,從而導(dǎo)致計算效率大大降低,甚至根本無法執(zhí)行計算。而HPC高性能計算集群的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...