GPU云并行運(yùn)算主機(jī)軟件精品文章

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  阿里云GPU云主機(jī)，GPU云服務(wù)器優(yōu)勢(shì)及計(jì)費(fèi)方式介紹

  ... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主...

  miguel.jiang 2019-04-24 19:43 評(píng)論0 收藏0
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  阿里云GPU云服務(wù)器

  ... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB ...

  KaltZK 2019-04-24 19:44 評(píng)論0 收藏0
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  GPU云平臺(tái)是什么

  ...長(zhǎng)處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對(duì)簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在...

  3119555200 2022-07-30 14:43 評(píng)論0 收藏0
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  【F3使用場(chǎng)景】F3經(jīng)典使用場(chǎng)景

  ...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計(jì)算力，很好地幫助客戶(hù)完成了方案的實(shí)現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個(gè)行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...

  baiy 2019-06-26 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU？這兒有份選購(gòu)全攻略

  ...的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點(diǎn)是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專(zhuān)門(mén)的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：主計(jì)算機(jī)中...

  JohnLui 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類(lèi)流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來(lái)評(píng)估多GPU卡并行的性能。每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型均選擇了一個(gè)小型網(wǎng)絡(luò)和大型網(wǎng)絡(luò)。該評(píng)測(cè)的主要發(fā)現(xiàn)可概括如下：總體上，多核CPU的性能并無(wú)很好的可擴(kuò)展性。在很多實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，使用16...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  從硬件配置、軟件安裝到基準(zhǔn)測(cè)試，1700美元深度學(xué)習(xí)機(jī)器構(gòu)建指南

  ...分看到這一點(diǎn)）。而另一方面，GPU 就更方便了，因?yàn)槟懿⑿械倪\(yùn)行所有這些運(yùn)算。他們有很多個(gè)內(nèi)核，能運(yùn)行的線程數(shù)量則更多。GPU 還有更高的存儲(chǔ)帶寬，這能讓它們同時(shí)在一群數(shù)據(jù)上進(jìn)行這些并行計(jì)算。我在幾個(gè) Nvidia 的芯...

  pkwenda 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  云海：基于JAVA+NET研發(fā)的云服務(wù)器全套管理系統(tǒng)

  ...都離不開(kāi)強(qiáng)有力的顯卡運(yùn)算支持，我們支持多個(gè)PCIE通道并行的GPU顯卡云服務(wù)器功能 IPV6云服務(wù)器 可開(kāi)設(shè)支持IPV6的云服務(wù)器,IPV4地址即將用盡，隨著各國(guó)的5G建設(shè)以及IPV6的商業(yè)化進(jìn)程，IPV6云服務(wù)器的大面積應(yīng)用已經(jīng)不容忽視 ...

  Charles 2021-10-27 14:18 評(píng)論0 收藏0
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  二十年一輪回 AI將數(shù)據(jù)中心架構(gòu)再次拖向分裂？

  ...據(jù)類(lèi)型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力，更要具備強(qiáng)大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長(zhǎng)的，因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來(lái)完成對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域，最...

  chuyao 2019-04-29 15:48 評(píng)論0 收藏0