GPU計算服務(wù)器系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:根據(jù)我一位非常權(quán)威的教授操作系統(tǒng)的老師說：從專業(yè)性地眼光來看，windows系統(tǒng)沒有Liunx系統(tǒng)更符合操作系統(tǒng)的定義。這句話的意思就是Windows系統(tǒng)更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統(tǒng)是計算機專業(yè)人士經(jīng)常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結(jié)了兩點：計算機專業(yè)的學(xué)生的從業(yè)方向更多偏向于服務(wù)器端開發(fā)、系統(tǒng)運維。這些職業(yè)都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:建議你先學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)再去學(xué)編譯原理。操作系統(tǒng)更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調(diào)度，設(shè)備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關(guān)性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學(xué)操作系統(tǒng)也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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...。整個過程可以看成一個計算流。一開始，數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)服務(wù)器，然后通過一系列的節(jié)點傳遞到有向非循環(huán)圖的最后 一個節(jié)點并保存到數(shù)據(jù)服務(wù)器中。值得注意的是， KernelHive 優(yōu)化器根據(jù)給定的優(yōu)化標準在每一個將要執(zhí)行任務(wù)...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應(yīng)對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創(chuàng)建頁，重新定義了大部分機型的概念，這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創(chuàng)建頁，機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規(guī)格；若您希望了解2.0概念...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練。這是...
...量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務(wù)。 輕量級GPU云服務(wù)器是什么？ 輕量級GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實例中。與常規(guī)G...
阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡化部署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
GPU服務(wù)器，簡單來說，GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計算服務(wù)，我們提供和標準云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供...
...U云主機UHost產(chǎn)品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術(shù)，專享高性能GPU硬件的云主機服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計算等領(lǐng)域的計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
馬永翠
未東興
