GPU計(jì)算服務(wù)器好處SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話(huà)：我們有萬(wàn)能的淘寶?。≌f(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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...揮著不可替代的作用。往期文章中，小編對(duì)加速原理、GPU服務(wù)器選擇、GPU存儲(chǔ)性能提升等均有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)GPU的5種虛擬化技術(shù)的略予以介紹。如果你對(duì)GPU具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。一、設(shè)備...
...ot;>租用A800 GPU的好處有很多，特別是在需要進(jìn)行高性能計(jì)算或深度學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)。以下是一些租用A800 GPU的好處：
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...都屬于計(jì)算密集型應(yīng)用，一般都會(huì)使用單價(jià)較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開(kāi)展，各算法團(tuán)隊(duì)僅針對(duì)各自的問(wèn)題做規(guī)劃，導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面，能夠保證創(chuàng)新的靈活性，但...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...好的性能，對(duì)于GPU繪圖而言，通常不像軟件渲染那樣只是計(jì)算其中更新的區(qū)域，一旦有新的更新請(qǐng)求，如果沒(méi)有分層，引擎可能會(huì)重新繪制所有的區(qū)域，因?yàn)橛?jì)算更新部分對(duì)GPU來(lái)說(shuō)可能耗費(fèi)更多的時(shí)間，當(dāng)網(wǎng)頁(yè)分層之后，部分區(qū)...
...CNN 為例，可以感覺(jué)一下目前訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要多少計(jì)算力。下方這張表列出了常見(jiàn)CNN模型處理一張圖片需要的內(nèi)存容量和浮點(diǎn)計(jì)算次數(shù)，譬如VGG-16網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN，...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...orFlow靈活的架構(gòu)可以部署在一個(gè)或多個(gè)CPU、GPU的臺(tái)式以及服務(wù)器中，或者使用單一的API應(yīng)用在移動(dòng)設(shè)備中。TensorFlow最初是由研究人員和Google Brain團(tuán)隊(duì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究所開(kāi)發(fā)的，目前開(kāi)源之后可以在幾乎各...
...，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專(zhuān)門(mén)的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：主計(jì)算機(jī)中的設(shè)置：你可以看到三個(gè)GPU和一...
...統(tǒng)的python。 3.安裝常用的第三方庫(kù)。常用的有numpy（科學(xué)計(jì)算）、scipy（科學(xué)計(jì)算）、matplotlib（作圖）、sciket-learn（機(jī)器學(xué)習(xí)）、keras（tensorflow的高層封裝）、tensorflow（深度學(xué)習(xí)）。使用pip速度慢的問(wèn)題點(diǎn)這里查看解決方法。 4....
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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趙連江
劉玉平
高勝山
