回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標(biāo)Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:你說的應(yīng)該是桌面吧,占用資源少用LXDE、LXQT、XFCE,美觀用gnome和MATE,喜歡windows的用kde和Cinnamon,歡迎補(bǔ)充。
回答:對于PHP和Java的取舍問題,作為過來人,我給的建議如下:首先考慮你的現(xiàn)狀,學(xué)PHP和Java目的是干什么,如果想未來從事這個開發(fā)行業(yè),我的建議是學(xué)Java,因為Java的生態(tài)圈非常成熟。Java較PHP而言,難度較高,當(dāng)你學(xué)會Java之后再花點(diǎn)時間來學(xué)習(xí)下PHP,這樣有個好處,一來增加你未來從業(yè)的籌碼,二來是目前不少企業(yè)是前端用PHP來開發(fā),后端用Java開發(fā);如果兩者你都會,那整個開發(fā)流程你...
回答:linux哪個操作系統(tǒng)好?這個要看你的具體用途了,如果是個人使用,ubuntu、deepin就非常不錯,界面漂亮、軟件齊全,如果是作為服務(wù)器使用,建議選擇centos或者debian,性能穩(wěn)定、運(yùn)行流暢,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:適合個人使用的linux系統(tǒng)ubuntu這是一個非常流行也非常受歡迎的linux操作系統(tǒng),相信大部分開發(fā)者都直接接觸或著使用過,界面漂亮、軟件齊全...
回答:linux哪個操作系統(tǒng)好?這個要看你的具體用途了,如果是個人使用,ubuntu、deepin就非常不錯,界面漂亮、軟件齊全,如果是作為服務(wù)器使用,建議選擇centos或者debian,性能穩(wěn)定、運(yùn)行流暢,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:適合個人使用的linux系統(tǒng)ubuntu這是一個非常流行也非常受歡迎的linux操作系統(tǒng),相信大部分開發(fā)者都直接接觸或著使用過,界面漂亮、軟件齊全...
回答:linux哪個操作系統(tǒng)好?這個要看你的具體用途了,如果是個人使用,ubuntu、deepin就非常不錯,界面漂亮、軟件齊全,如果是作為服務(wù)器使用,建議選擇centos或者debian,性能穩(wěn)定、運(yùn)行流暢,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:適合個人使用的linux系統(tǒng)ubuntu這是一個非常流行也非常受歡迎的linux操作系統(tǒng),相信大部分開發(fā)者都直接接觸或著使用過,界面漂亮、軟件齊全...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...否獲得更好的結(jié)果。我很快發(fā)現(xiàn),不僅很難在多個 GPU 上并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而且對普通的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,加速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性,但對于大一點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,例如我在 Partly Su...
...作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行的性能。每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型均選擇了一個小型網(wǎng)絡(luò)和大型網(wǎng)絡(luò)。該評測的主要發(fā)現(xiàn)可概括如下:總體上,多核CPU的性能并無很好的可擴(kuò)展性。在很多實驗結(jié)果中,使用16...
...的首選,這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態(tài),高并行度的計算力,很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線;另外一方面,人工智能發(fā)展,仍處于早期階段,各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性,是...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn),包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過使用信息傳遞和大量...
...HPC)資源的內(nèi)存和計算能力的優(yōu)勢,通過利用分布式數(shù)據(jù)并行并在訓(xùn)練期間增加有效批尺寸來解決訓(xùn)練耗時的問題 [1],[17]– [20]。這一研究往往聚焦于計算機(jī)視覺,很少涉及自然語言任務(wù),更不用說基于 RNN 的語言模型了。由于...
...所有張量準(zhǔn)備好,節(jié)點(diǎn)將被分配到各種計算設(shè)備完成異步并行地執(zhí)行運(yùn)算。 TensorFlow 中的所有計算都會被轉(zhuǎn)化為計算圖上的節(jié)點(diǎn)。計算圖中的每個節(jié)點(diǎn)可以有任意多個輸入和任意多個輸出,每個節(jié)點(diǎn)描述了一種運(yùn)算操作(operation...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...