GPU并行運(yùn)算主機(jī)阿里云SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:人家用不用云電腦不知道，反正我是不會(huì)用！這玩意又不是什么新鮮事物，拾人牙慧的產(chǎn)品而已。云電腦概念早已有之：很多人一看ucloud推出了新產(chǎn)品就開始尬吹，事實(shí)上類似云電腦這種玩意絕上世紀(jì)90年代就有了，最初是Sun提出的NC（network computer），之后又有瘦客戶機(jī)，再到2010年之后出現(xiàn)的云手機(jī)以及ucloud云桌面這樣的產(chǎn)品，本質(zhì)上它們其實(shí)都是類似終端。ucloud云電腦的出現(xiàn)未來或...
binta
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回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:不邀自答，剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來，簡(jiǎn)單地從個(gè)人角度談?wù)勎业目捶āＯ葟募夹g(shù)上分析，最開始，我們公司用的是ucloud云。使用過程中，有一個(gè)很大的問題，因?yàn)閡cloud云沒有制定公有云資源的搶占規(guī)定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和性能就會(huì)產(chǎn)生很大的波動(dòng)，想想就令人頭疼。再來說ucloud云，以前客戶選擇廠商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB ...
...都離不開強(qiáng)有力的顯卡運(yùn)算支持，我們支持多個(gè)PCIE通道并行的GPU顯卡云服務(wù)器功能 IPV6云服務(wù)器 可開設(shè)支持IPV6的云服務(wù)器,IPV4地址即將用盡，隨著各國(guó)的5G建設(shè)以及IPV6的商業(yè)化進(jìn)程，IPV6云服務(wù)器的大面積應(yīng)用已經(jīng)不容忽視 ...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計(jì)算力，很好地幫助客戶完成了方案的實(shí)現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個(gè)行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...
...節(jié)點(diǎn)，計(jì)算性能依舊接近線性增長(zhǎng)，提供堪比超算中心的并行計(jì)算資源。 神龍異構(gòu)超算集群性能接近線性增長(zhǎng) 這不僅因?yàn)橹С止?jié)點(diǎn)數(shù)量多，更因?yàn)榧啥囗?xiàng)自研技術(shù)：軟硬結(jié)合的X-Dragon架構(gòu)兼具性能和靈活性，50G RDMA超算網(wǎng)...
...絡(luò)互聯(lián)的SCC超級(jí)計(jì)算集群實(shí)例，不僅確保計(jì)算的高度并行效率，而且其網(wǎng)絡(luò)速度達(dá)到RDMA網(wǎng)絡(luò)的性能，且能支持更廣泛的Ethernet應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)方面，容器服務(wù)基于阿里云的虛擬化網(wǎng)絡(luò)能力分別實(shí)現(xiàn)了支持Kubernetes/Docker的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)...
...長(zhǎng)處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對(duì)簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在...
...除了在純算法上追求壓縮率，還會(huì)考慮到最終要多核運(yùn)行并行加速的時(shí)候不同核心之間的負(fù)載均衡，這種加速差其實(shí)屬于最優(yōu)的方式。在硬件方面，我剛才也提到韓松有一篇論文叫做 EIE 只能運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 FC 層。我們考慮...
...內(nèi)存的資源配比。 高性能計(jì)算需要消耗高計(jì)算資源，GPU并行計(jì)算以及高主頻是該場(chǎng)景下的典型應(yīng)用。 高性能端游用戶業(yè)務(wù)需要高處理器主頻來承載更多的用戶，需要高主頻處理器支持。 手游、頁游需要消耗高計(jì)算資源，1:2的...
...的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點(diǎn)是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：主計(jì)算機(jī)中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
mindwind
李濤
