GNN精品文章

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  開(kāi)源 | 基于會(huì)話(huà)的最優(yōu)推薦模型：SR-GNN的PaddlePaddle實(shí)現(xiàn)

  ...lePaddle開(kāi)源了基于會(huì)話(huà)（session-based）的推薦系統(tǒng)模型（SR-GNN）。 相較于之前，通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）來(lái)對(duì)會(huì)話(huà)進(jìn)行序列化建模導(dǎo)致的不能夠得到用戶(hù)的精確表征以及忽略了items中復(fù)雜的轉(zhuǎn)換特性。SR-GNN模型(https://github...

  biaoxiaoduan 2019-06-26 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  LeCun推薦：最新PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，速度快15倍

  ...將深度學(xué)習(xí)技術(shù)擴(kuò)展到了圖/流形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNN）是近年發(fā)展起來(lái)的一個(gè)很有前景的深度學(xué)習(xí)方向，也是一種強(qiáng)大的圖、點(diǎn)云和流形表示學(xué)習(xí)方法。然而，實(shí)現(xiàn) GNN 具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樾枰诟叨认∈枨也灰?guī)則、不同大...

  pinecone 2019-04-25 18:33 評(píng)論0 收藏0
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  Bengio等人提出圖注意網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)GAT，可處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)圖

  ...域中把數(shù)據(jù)直接表達(dá)為有向非循環(huán)圖。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)（GNN）首次出現(xiàn)于 Gori 等人（2005）與 Scarselli 等人（2009）的論文，把它作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化形式，能夠直接處理更普遍的圖類(lèi)，比如循環(huán)圖、有向和無(wú)向的圖。GNN 包括...

  gaomysion 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  全面解讀Group Normalization-（吳育昕-何愷明 ）

  ...mma, beta: scale and offset, with shape [1,C,1,1]# G: number of groups for GNN, C, H, W = x.shapex = tf.reshape(x, [N, G, C // G, H, W])mean, var = tf.nn.moments(x, [2, 3, 4], keep dims=True)x = (x...

  smallStone 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  王飛躍等：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN 的研究進(jìn)展與展望

  ...AN 的 提出背景. 第 2 節(jié)描述 GAN 的理論與實(shí)現(xiàn)模型, 包 括 GNN 的基本原理、學(xué)習(xí)方法、衍生模型等. 第 3節(jié)列舉GAN在圖像和視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言、信息安全 等領(lǐng)域的典型應(yīng)用. 第4節(jié)對(duì) GAN 進(jìn)行思考與展 望, 討論 GAN 與平行智能, 特別是...

  xiaokai 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0