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Focal精品文章

  • [譯] Focal:類型安全、表達(dá)力強(qiáng)、可組合的狀態(tài)管理方案

    Focal Focal 致力于為 React 應(yīng)用提供一個(gè)類型安全、表達(dá)力強(qiáng)、可組合的狀態(tài)管理方案。 用一個(gè)不可變的 (immutable) 、響應(yīng)式的 (observable) 單一數(shù)據(jù)源,來表達(dá)整個(gè)應(yīng)用的 state. 將響應(yīng)式對象無縫嵌入到 React 的組件中 借助 R...

    suemi 評論0 收藏0
  • 打造Win10下完美Linux體驗(yàn)(WSL2+WindowsTerminal+oh-my-zsh),

    ...除后修改為阿里云的鏡像: deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiversedeb http://mirrors.ali...

    孫淑建 評論0 收藏0
  • 整合全部頂尖目標(biāo)檢測算法:FAIR開源Detectron

    ...中包括 Mask R-CNN(何愷明的研究,ICCV 2017 較佳論文)和 Focal Loss for Dense Object Detection,(ICCV 2017 較佳學(xué)生論文)。Facebook 稱,該工具包已被應(yīng)用與公司內(nèi)部很多團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用于各類應(yīng)用中,一旦訓(xùn)練完成,這些計(jì)算機(jī)視覺模型可被部...

    劉玉平 評論0 收藏0
  • 目標(biāo)檢測算法綜述(2)︱單次目標(biāo)檢測器︱CV︱ 機(jī)器視覺

    ...同并且兩者 IoU 大于 0.5,我們就把它從這個(gè)序列中剔除。Focal Loss(RetinaNet)類別不平衡會(huì)損害性能。SSD 在訓(xùn)練期間重新采樣目標(biāo)類和背景類的比率,這樣它就不會(huì)被圖像背景淹沒。Focal loss(FL)采用另一種方法來減少訓(xùn)練良好...

    Doyle 評論0 收藏0
  • ECCV-2018最佼佼者的目標(biāo)檢測算法

    ...chor boxes。Paper的第三個(gè)創(chuàng)新是模型基于hourglass架構(gòu),使用focal loss的變體訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。論文提出的CornerNet在MS COCO測試驗(yàn)證,達(dá)到42.1% AP,完勝所有的One-stage目標(biāo)檢測方法,基于PyTorch源碼請?jiān)诠娞?hào)回復(fù)CornerNet。ArchitectureOverview...

    goji 評論0 收藏0
  • ECCV 2018 | CornerNet:目標(biāo)檢測算法新思路

    ...r boxes。 論文的第三個(gè)創(chuàng)新是模型基于hourglass架構(gòu),使用focal loss[5]的變體訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 論文提出的CornerNet在MS COCO測試驗(yàn)證,達(dá)到42.1% AP,完勝所有的one-stage目標(biāo)檢測方法,同時(shí)在git公布基于PyTorch源碼: https://github.com/umich-vl/...

    awkj 評論0 收藏0
  • 從RCNN到SSD,這應(yīng)該是最全的一份目標(biāo)檢測算法盤點(diǎn)

    ...在單次檢測器中的檢測效果通常很差。然后我們將分析 Focal loss 和 RetinaNet,看看它們是如何解決訓(xùn)練過程中的類別不平衡問題的。單次檢測器Faster R-CNN 中,在分類器之后有一個(gè)專用的候選區(qū)域網(wǎng)絡(luò)。Faster R-CNN 工作流基于區(qū)域的...

    jayzou 評論0 收藏0
  • Docker怎么安裝Mariadb

    ...riptforMariaDBServer1:10.6.4+maria~focalstarted.2021-10-1012:25:27+08:00[Note][Entrypoint]:Switchingtodedicateduser'mysql'2021-10-10&a...

    社區(qū)管理員 評論0 收藏0
  • 華盛頓大學(xué)推出YOLOv3:檢測速度快SSD和RetinaNet三倍

    ...它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。圖 1:我們從 Focal Loss 論文 [7] 中采用了這張圖。YOLOv3 在實(shí)現(xiàn)相同準(zhǔn)確度下要顯著地比其它檢測方法快。時(shí)間都是在采用 M40 或 Titan X 等相同 GPU 下測量的。圖 2:帶有維度先驗(yàn)和定位預(yù)...

    xiaodao 評論0 收藏0

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