Dimensionality精品文章

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  Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)筆記

  ...achines 第八周：Unsupervised Learning 8.1 Unsupervised Learning 8.2 Dimensionality Reduction 第九周：Anomaly Detection 9.1 Anomaly Detection 9.2 Recommender Systems 第十周：Large Scale Machine Learnin...

  forsigner 2019-06-26 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  Deep Learning 一些標(biāo)志性的文章

  ...，得到了比Neural?Network?(NN)更低的test?error。Reducing?the?Dimensionality?of?Data?with?Neural?Networks?(2006)-?提 出deep?autoencoder，作為數(shù)據(jù)降維方法發(fā)在Science上。Autoencoder是一類通過(guò)最小化函數(shù)集對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的重構(gòu)誤差，自 適應(yīng)地編...

  iKcamp 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
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  Deep Belief Networks資料匯總

  ...算法。 Hinton, G. E. and Salakhutdinov, R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, vol. 313, no. 5786, pp. 504–507, 2006. Science上的大作。這篇論文可是算作一個(gè)里程碑，它標(biāo)志...

  WilsonLiu95 2019-04-25 17:58 評(píng)論0 收藏0
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  超過(guò) 150 個(gè)最佳機(jī)器學(xué)習(xí)，NLP 和 Python教程

  ...ence, Machine Learning, and Deep Learning??(nvidia.com) Optimization and Dimensionality Reduction Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction?(knime.org) Principal components analysis?(S...

  JayChen 2019-07-30 15:11 評(píng)論0 收藏0
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  python深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow卷積層范例實(shí)例教程

  ...t;for2Dconvolution. 　　filters:Integer,thedimensionalityoftheoutputspace(i.e.thenumber 　　offiltersintheconvolution). 　　kernel_size:Anintegeror&nb...

  89542767 2022-12-23 20:53 評(píng)論0 收藏0
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  Python機(jī)器學(xué)習(xí)工具：Scikit-Learn介紹與實(shí)踐

  ...腺癌、kddcup 99、iris、加州房?jī)r(jià)等諸多開源的數(shù)據(jù)集 降維(Dimensionality Reduction): 為了特征篩選、統(tǒng)計(jì)可視化來(lái)減少屬性的數(shù)量。 特征提取(Feature extraction)： 定義文件或者圖片中的屬性。 特征篩選(Feature selection)： 為了建立監(jiān)督學(xué)...

  HackerShell 2019-07-25 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  智能運(yùn)維實(shí)踐：硬盤失效預(yù)測(cè)技術(shù)

  ...取盡可能多的特征來(lái)訓(xùn)練模型。但由于維度詛咒（Curse of Dimensionality，指選擇的特征過(guò)多反而會(huì)導(dǎo)致模型失效），我們不可能將所有的SMART特征值都作為模型輸入來(lái)訓(xùn)練模型，特別是SMART特征值中包括原始值和歸一化值等不同緯度...

  shiina 2019-04-25 17:22 評(píng)論0 收藏0
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  人工智能術(shù)語(yǔ)表

  ...tor 特征向量 redundant 冗余 variance 方差 smoothing 平滑 dimensionality reduction 降維 regularization 正則化 reflection matrix 反射矩陣 decorrelation 去相關(guān) Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析 ze...

  pingan8787 2019-07-30 15:16 評(píng)論0 收藏0
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  開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)之前你必須要了解的知識(shí)有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)系列入門篇

  ...過(guò)程。 這類模型包括「聚類」(clustering)任務(wù)和「降維」(dimensionality reduction)任務(wù)。 聚類算法可以將數(shù)據(jù)分成不同的組別，而降維算法追求用更簡(jiǎn)潔的方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)。 ? 3 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 另外，還有一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)...

  leoperfect 2021-09-09 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  為什么我需要深度學(xué)習(xí)？

  ...準(zhǔn)備展開描述，不然就要提到XOR，維度詛咒（The Curse of Dimensionality）等等相對(duì)枯燥而且很難說(shuō)清楚的理論知識(shí)了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，提升維度當(dāng)然是一個(gè)很厲害人人都想的東西，參考三體中的降維打擊。但是與此同時(shí)也帶來(lái)了很多計(jì)算...

  lordharrd 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0