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  • 目標(biāo)檢測算法綜述(2)︱單次目標(biāo)檢測器︱CV︱ 機(jī)器視覺

    ...https://medium.com/@jonathan_hui/what-do-we-learn-from-region-based-object-detectors-faster-r-cnn-r-fcn-fpn-7e354377a7c9https://medium.com/@jonathan_hui/what-do-we-learn-from-single-shot-object-det...

    Doyle 評論0 收藏0
  • Android自定義Lint實(shí)踐(二)

    ...sues 一個(gè)issue對應(yīng)于Android項(xiàng)目中的一個(gè)可能的問題或bug。 Detectors 一個(gè)detector用于搜尋代碼潛在的Issues,一個(gè)單獨(dú)的detector可以搜尋多個(gè)獨(dú)立但相關(guān)的Issues。 implementations 一個(gè)implementation將一個(gè)Issue連接到對應(yīng)的Detector類,并指定在...

    luffyZh 評論0 收藏0
  • 從RCNN到SSD,這應(yīng)該是最全的一份目標(biāo)檢測算法盤點(diǎn)

    ...https://medium.com/@jonathan_hui/what-do-we-learn-from-region-based-object-detectors-faster-r-cnn-r-fcn-fpn-7e354377a7c9https://medium.com/@jonathan_hui/what-do-we-learn-from-single-shot-object-det...

    jayzou 評論0 收藏0
  • ECCV 2018 | CornerNet:目標(biāo)檢測算法新思路

    ...特征進(jìn)行分類,從而完成檢測的任務(wù),這是 Two-stage object detectors鼻祖。 從RCNN、SPPNet到fast RCNN,再到Faster RCNN,目標(biāo)檢測的三個(gè)步驟(區(qū)域選擇,特征提取,分類回歸)被統(tǒng)一到一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)框架之內(nèi),大大提高了運(yùn)行速度。FCN...

    awkj 評論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡史第四部分:深度學(xué)習(xí)終迎偉大復(fù)興

    ...絡(luò)」( Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors)。其構(gòu)思很簡單:為了避免過度擬合,我們可以隨機(jī)假裝在訓(xùn)練當(dāng)中有些神經(jīng)元并不在那兒。想法雖然非常簡單——被稱為丟棄法(dropout)——但對于實(shí)施非常...

    Simon_Zhou 評論0 收藏0
  • 增加檢測類別?這是一份目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)指南

    ...區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用 SSD(單步檢測器,single shot detectors)時(shí),具有以下的組成部分:多框(MultiBox)先驗(yàn)(Priors)固定先驗(yàn)(Fixed priors)請記住,基本網(wǎng)絡(luò)只是整個(gè)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測框架的眾多組件之一,上文圖 4 描述了...

    Honwhy 評論0 收藏0

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