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DataFrame問答精選

pandas dataframe可以實(shí)現(xiàn)SQL中的count case嗎?

回答:謝邀答案是完全可以,除此之外,pandas還提供各種復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)操作,我們看看下面的例子pandaspandas官網(wǎng):https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。pandas兩個主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DataFrame和Series。DataFr...

rottengeek | 816人閱讀

DataFrame精品文章

  • 【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】Python # 數(shù)據(jù)分析基本操作[二] pandas

    ...ame屬性: Series的索引可以通過賦值的方式就地修改: DataFrame 是一個表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。既有行索引也有列索引。DataFrame中面向行和面向列的操作基本是平衡的。DataFrame中的數(shù)據(jù)是以一個或多個二維塊存放的。用層次化索引...

    jayzou 評論0 收藏0
  • [譯]從列表或字典創(chuàng)建Pandas的DataFrame對象

    ...一個目標(biāo)是使用眾多可用選項(xiàng)中的一個將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pandas的DataFrame 。對于絕大多數(shù)情況下,我使用的 read_excel , read_csv 或 read_sql 。 但是,有些情況下我只需要幾行數(shù)據(jù)或包含這些數(shù)據(jù)里的一些計算。在這些情況下,了解如何從...

    zhaochunqi 評論0 收藏0
  • PyODPS DataFrame:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢語言

    ...的重要特性。 之前也有若干篇文章介紹過了,我們PyODPS DataFrame是延遲執(zhí)行的,在調(diào)用立即執(zhí)行的方法,比如execute、persist等之前,都只是構(gòu)建了表達(dá)式。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41051/ 前幾天,PyODPS發(fā)布了0.7版本,這...

    sydMobile 評論0 收藏0
  • PyODPS DataFrame:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢語言

    ...的重要特性。 之前也有若干篇文章介紹過了,我們PyODPS DataFrame是延遲執(zhí)行的,在調(diào)用立即執(zhí)行的方法,比如execute、persist等之前,都只是構(gòu)建了表達(dá)式。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41051/ 前幾天,PyODPS發(fā)布了0.7版本,這...

    李義 評論0 收藏0
  • PythonpandasDataFrame基礎(chǔ)運(yùn)算及空值填充詳解

    ...gt;  今天我們一起來聊聊DataFrame中的索引。  上一篇文章當(dāng)中我們介紹了DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)中一些常用的索引的使用方法,比如iloc、loc以及邏輯索引等等。...

    89542767 評論0 收藏0
  • Pandas庫基礎(chǔ)分析——數(shù)據(jù)生成和訪問

    ...高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具的數(shù)據(jù)分析包。Pandas圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開的。本文著重介紹這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的生成和訪問的基本方法。 Series Series是一種類似于一維數(shù)組的對象,由一組數(shù)據(jù)(一維ndarray數(shù)組對象)...

    Jonathan Shieber 評論0 收藏0
  • ??數(shù)據(jù)科學(xué)-Pandas、Numpy、Matplotlib秘籍之精煉總結(jié)

    ...出現(xiàn)長列表或字符串形式的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)分割處理的方法5.DataFrame數(shù)據(jù)之間拼接的方法6.DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的方法7.統(tǒng)計屬性的數(shù)值分布頻率的方法8.Pandas替換異常值的方法9.Pandas篩選數(shù)據(jù)的方法10.DataFrame數(shù)據(jù)之間合并的方法11.Pandas刪...

    Zhuxy 評論0 收藏0
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    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
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    ...塑 合并數(shù)據(jù)集 pandas.merge:可根據(jù)一個或多個鍵將不同DataFrame中的行鏈接起來。 pandas.concat:可沿著一條軸將多個對象堆疊到一起。 combine_first:可將重復(fù)數(shù)據(jù)編接在一起,用一個對象中的值填充另一個對象中的缺失值。 數(shù)...

    The question 評論0 收藏0
  • Spark SQL知識點(diǎn)與實(shí)戰(zhàn)

    ...!Spark SQL它提供了2個編程抽象,類似Spark Core中的RDD(1)DataFrame(2)Dataset2、Spark SQL的特點(diǎn)1)易整合無縫的整合了SQL查詢和Spark編程2)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問方式使用相同的方式連接不同的數(shù)據(jù)源3)兼容Hive在已有的倉庫上直接運(yùn)行SQL...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • Pandas之旅(一): 讓我們把基礎(chǔ)知識一次擼完,申精干貨

    ...去百度一下相關(guān)基礎(chǔ)介紹,本分主要分成四個部分: 從Dataframe說起 : 簡單了解Df這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),了解如何創(chuàng)建一個Df Dataframe基礎(chǔ)操作 :基于行,列,index選取數(shù)據(jù),新增數(shù)據(jù),刪除數(shù)據(jù) Pandas 讀取 / 導(dǎo)出數(shù)據(jù): 了解如何對excel...

    tuomao 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記之Pandas入門

    ...lysis)是一個Python數(shù)據(jù)分析的開源庫。pandas兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame和Series 安裝:pandas依賴于NumPy,python-dateutil,pytz pip install pandas DataFrame DataFrame是一種帶標(biāo)簽的二維對象。與excel表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表非常神似。可以用以下方式來...

    zqhxuyuan 評論0 收藏0

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