風(fēng)控系統(tǒng)和大部分的產(chǎn)品項(xiàng)目一樣,最終需要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)層匯報(bào)這個(gè)項(xiàng)目為公司帶來(lái)了什么價(jià)值,這是評(píng)估項(xiàng)目成功與否的要素; 另外是哪里做的不夠好,如果改善了能帶來(lái)更多的價(jià)值,給出了預(yù)期才有后續(xù)資源的補(bǔ)充,整個(gè)項(xiàng)...
本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件,而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了:分析出來(lái)的東西不能光自己看著High,...
本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件,而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了:分析出來(lái)的東西不能光自己看著High,...
本系列的上一篇文章搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件,而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說(shuō)白了:分析出來(lái)的東西不能光自己看著High,...
作者前言 從業(yè)近10年,大大小小參與了3家公司不同領(lǐng)域的風(fēng)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),從前到后把風(fēng)控系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)都細(xì)細(xì)的琢磨過(guò),然而至今仍然感覺(jué)剛剛一只腳踏進(jìn)門(mén)而已。 大多數(shù)人做的產(chǎn)品都是目的明確的,比如訂單支付、賬...
作者前言 從業(yè)近10年,大大小小參與了3家公司不同領(lǐng)域的風(fēng)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),從前到后把風(fēng)控系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)都細(xì)細(xì)的琢磨過(guò),然而至今仍然感覺(jué)剛剛一只腳踏進(jìn)門(mén)而已。 大多數(shù)人做的產(chǎn)品都是目的明確的,比如訂單支付、賬...
作者前言 從業(yè)近10年,大大小小參與了3家公司不同領(lǐng)域的風(fēng)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),從前到后把風(fēng)控系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)都細(xì)細(xì)的琢磨過(guò),然而至今仍然感覺(jué)剛剛一只腳踏進(jìn)門(mén)而已。 大多數(shù)人做的產(chǎn)品都是目的明確的,比如訂單支付、賬...
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上一章《搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來(lái)的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從...
上一章《搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來(lái)的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從...
上一章《搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過(guò)的坑01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來(lái)的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
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