BFGS精品文章

• 

  L-BFGS算法介紹

  本文由作者林洋港授權(quán)網(wǎng)易云社區(qū)發(fā)布。 一、 L-BFGS是什么L-BFGS是解無約束非線性規(guī)劃問題最常用的方法，具有收斂速度快、內(nèi)存開銷少等優(yōu)點，在機器學(xué)習(xí)各類算法中常有它的身影。簡單的說，L-BFGS和梯度下降、SGD干的同樣...

  superPershing 2019-06-28 11:09 評論0 收藏0
• 

  Sherman-Morrison公式及其應(yīng)用

  ...uu^{T}$可逆，且$$(I+uu^{T})^{-1}=I-{uu^{T} over 1+u^{T}u}.$$ 應(yīng)用2：BFGS算法 ??Sherman-Morrison公式在BFGS算法中的應(yīng)用，可用來求解BFGS算法中近似Hessian矩陣的逆。本篇博客并不打算給出Sherman-Morrison公式在BFGS算法中的應(yīng)用，將會再寫篇博客...

  lookSomeone 2019-07-30 16:28 評論0 收藏0
• 

  Deep learning：九(Sparse Autoencoder練習(xí))

  ...接著用優(yōu)化算法來求參 數(shù)了，本程序給的是優(yōu)化算法是L-BFGS。經(jīng)過幾分鐘的優(yōu)化，就出結(jié)果了。 　　最后的W1的權(quán)值如下所示： ?　　實驗代碼：?　　train.m: %% CS294A/CS294W Programming Assignment Starter Code % Instructions % ------------ % %...

  ?xiaoxiao, 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0
• 

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練tricks

  ...ient(慢)。一般情況下，大數(shù)據(jù)集用2nd order batch method比如L-BFGS較好，但是會有大量額外計算2nd過程；小數(shù)據(jù)集，L-BFGS或共軛梯度較好。(Large-batch L-BFGS extends the reach of L-BFGSLe et al. ICML 2001)mini-batch好處主要有：可以用矩陣計算加速并...

  Jenny_Tong 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
• 

  多倫多大學(xué)反人臉識別，身份欺騙成功率達99.5%

  ...像分類的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幾種強烈的對抗攻擊方法，如L-BFGS、acobian-based Saliency Map Attack(JSMA)、DeepFool和carlin - wagner等。然而，這些方法都涉及到對可能的干擾空間進行復(fù)雜的優(yōu)化，這使得它們速度慢，計算成本高。與攻擊分類模...

  TalkingData 2019-04-25 18:27 評論0 收藏0
• 

  AI 學(xué)會“腦補”：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超逼真圖像補完從 0 到 1

  ...內(nèi)容來對紋理約束進行建模?？梢允褂镁哂杏邢薮鎯Φ?BFGS 的反向傳遞算法來有效地優(yōu)化這兩個約束。作者在論文中寫道：我們通過實驗證明，新提出的多尺度神經(jīng)補丁合成方法可以產(chǎn)生更多真實和連貫的結(jié)果，保留結(jié)構(gòu)和紋...

  tulayang 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
• 

  基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...布式深度網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)了兩種算法（Downpour SGD和Sandblaster L-BFGS），可以在混有GPU機器的集群上運行。加快訓(xùn)練方法的另一種方式是減少要學(xué)習(xí)的參數(shù)數(shù)量，Song Han等人使用修剪冗余連接的方法，在不失去網(wǎng)絡(luò)表征能力下減少參數(shù)，...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0