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AutoML精品文章

  • 谷歌AutoML憑什么成為“下一代AI黑科技”?

    為什么我們需要 AutoML?在談?wù)撨@個(gè)問題之前,我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí),不論是圖像識別、語音識別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,其結(jié)構(gòu)差別是很小的,一個(gè)效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過程有...

    fjcgreat 評論0 收藏0
  • 李飛飛卸任谷歌云AI負(fù)責(zé)人,回歸斯坦福

    ...Next大會(huì)上,李飛飛宣布了兩年前推進(jìn)的Contact Center落地、AutoML推出自然語言和翻譯服務(wù)、TPU 3.0進(jìn)入谷歌云,這意味著谷歌云擁抱AI First后迎來里程碑式成就,這被外界認(rèn)為是李飛飛在谷歌的最后官方發(fā)布。而今日凌晨,這...

    tuantuan 評論0 收藏0
  • 進(jìn)化算法 + AutoML,谷歌提出新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法

    通過在 AutoML 中結(jié)合進(jìn)化算法執(zhí)行架構(gòu)搜索,谷歌開發(fā)出了當(dāng)前較佳的圖像分類模型 AmoebaNet。本文是谷歌對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法的技術(shù)解讀,其中涉及兩篇論文,分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolu...

    Tikitoo 評論0 收藏0
  • AI云計(jì)算成谷歌全新增長點(diǎn),谷歌云推出新產(chǎn)品

    ...AI研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳等高管公布了Google AI的幾項(xiàng)最新產(chǎn)品。AutoML新增語言和翻譯功能在傻瓜式機(jī)器學(xué)習(xí)工具Cloud Auto ML Vision(視覺)已經(jīng)推出的基礎(chǔ)上,Google增加 Cloud AutoML Natural Language(自然語言)與 Cloud AutoML Translation(翻譯...

    Winer 評論0 收藏0
  • 論文自動(dòng)轉(zhuǎn)代碼!IBM印度大三實(shí)習(xí)生搞了個(gè)神奇研究

    ...直都是研究人員追逐的目標(biāo)。比方今年5月,Google發(fā)布了AutoML。對,就是跟今天正式推出的TensorFlow Lite同天發(fā)布的AutoML。AutoML就是要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌希望能借AutoML來促進(jìn)深度學(xué)習(xí)開發(fā)者規(guī)模的擴(kuò)張,讓設(shè)計(jì)神經(jīng)...

    zhichangterry 評論0 收藏0
  • 輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...設(shè)計(jì)高效模型仍然是一項(xiàng)挑戰(zhàn),因?yàn)橐紤]的因素太多。AutoML神經(jīng)架構(gòu)搜索的發(fā)展促進(jìn)移動(dòng)端 CNN 模型的自動(dòng)化設(shè)計(jì)。NAS的算法綜述可參看本人之前寫的一篇綜述文章《讓算法解放算法工程師----NAS綜述》[10]。在綜述文章中有關(guān)NA...

    curried 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)模型超參數(shù)搜索實(shí)用指南

    ...不錯(cuò)的選擇。這并不是結(jié)束機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)子領(lǐng)域叫做AutoML (Automatic Machine Learning,自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)),目的是將模型選擇、特征提取和/或超參數(shù)優(yōu)化變得自動(dòng)化。這就引申出了這個(gè)指南的最后一個(gè)問題:我們能了解整個(gè)過程...

    nicercode 評論0 收藏0
  • 谷歌開源的基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet幾大優(yōu)勢

    ...型。據(jù)介紹,AdaNet 在谷歌近期的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于進(jìn)化的 AutoML 的基礎(chǔ)上構(gòu)建,快速靈活同時(shí)能夠提供學(xué)習(xí)保證(learning guarantee)。重要的是,AdaNet 提供通用框架,不僅能用于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),還能學(xué)習(xí)集成架構(gòu)以獲取更好的...

    yck 評論0 收藏0
  • 用AI創(chuàng)造AI,人工智能無代碼時(shí)代來臨

    ... 回歸本質(zhì)——業(yè)務(wù)專家才是機(jī)器學(xué)習(xí)問題的最適解決者 AutoML對于人工智能社區(qū)來說并不能說是一個(gè)新潮的概念,國內(nèi)國外的企業(yè)都陸續(xù)推出了自己的AutoML平臺。但這些平臺的使用者和服務(wù)對象往往是建模工程師,雖然能很大程...

    dreamans 評論0 收藏0
  • 谷歌眼鏡回來了,有云計(jì)算和AI支持功能更強(qiáng)大

    ...決方案服務(wù)??岜硎?,她的團(tuán)隊(duì)正在與Google Cloud旗下的AutoML服務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,為這款應(yīng)用增加圖像識別功能,以便它可以讀取條形碼并識別工具。AutoML來自谷歌的AI研究實(shí)驗(yàn)室,可以自動(dòng)化某些機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。它也已成為...

    newsning 評論0 收藏0
  • 賈揚(yáng)清:我對人工智能方向的一點(diǎn)淺見

    ...,用智能提升智能,是個(gè)非常有意思的問題。最開始的 AutoML 系統(tǒng)依然停留在用大量算力暴力搜索模型結(jié)構(gòu)的層面上,但是現(xiàn)在各種更高效的 AutoML 技術(shù)開始產(chǎn)生,這是值得關(guān)注的。 機(jī)會(huì) 往下走,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的系統(tǒng)、體系...

    cikenerd 評論0 收藏0
  • 云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)適合你的組織嗎?

    ...商業(yè)專業(yè)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)。例如,谷歌公司最近宣布了AutoML,它表示將使人工智能可以訪問所有業(yè)務(wù)。 ? 許多機(jī)器學(xué)習(xí)廠商表示,他們的客戶能夠快速獲得基于云計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)廠商DataRobot公司...

    Tikitoo 評論0 收藏0

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