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  • 【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書學(xué)習(xí)記錄 [12] 集成學(xué)習(xí)實(shí)踐

    本篇內(nèi)容為《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優(yōu)點(diǎn):泛化錯(cuò)誤率低,易編碼,可以應(yīng)用在大部分分類器上,無(wú)參數(shù)調(diào)整。缺點(diǎn):對(duì)離群點(diǎn)敏感。適用數(shù)據(jù)類型:數(shù)...

    terro 評(píng)論0 收藏0
  • Adaboost的python實(shí)現(xiàn)

    1.介紹Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器),然后把這些弱分類器集合起來(lái),構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最終分類器(強(qiáng)分類器) 2.算法邏輯1、先通過(guò)對(duì)N個(gè)訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)得到第一個(gè)...

    young.li 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

    ...他的一些算法,如決策樹(shù)算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強(qiáng)分類算法。 四、對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類案例實(shí)戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一些特征,如花瓣長(zhǎng)度、花...

    ephererid 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

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    孫吉亮 評(píng)論0 收藏0
  • 求職攻略 | Datawhale助力秋招最強(qiáng)戰(zhàn)甲

    ...介紹了基本思想后加入了算法十問(wèn)和面試真題環(huán)節(jié)。 以Adaboost為例,首先介紹集成學(xué)習(xí)的基本知識(shí) 然后針對(duì)Adaboost經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題總結(jié)了:算法十問(wèn) 最后給出了面試真題,關(guān)于面試真題,我建議大家將自己面試中遇到的問(wèn)題...

    CKJOKER 評(píng)論0 收藏0
  • AI技術(shù)說(shuō):人工智能相關(guān)概念與發(fā)展簡(jiǎn)史

    ...法在線性分類的問(wèn)題上取得了當(dāng)時(shí)最好的成績(jī)。 1997年,AdaBoost被提出,該方法是PAC(Probably Approximately Correct)理論在機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐上的代表,也催生了集成方法這一類。該方法通過(guò)一系列的弱分類器集成,達(dá)到強(qiáng)分類器的效果...

    amuqiao 評(píng)論0 收藏0

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