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ARIMA精品文章

  • 「數(shù)據(jù)游戲」:使用 ARIMA 算法預(yù)測三日后招商銀行收盤價

    ...5月15日A股閉市時招商銀行600036的股價。 主要思路是利用ARIMA算法做時間序列預(yù)測。 使用的數(shù)據(jù)是公開的數(shù)據(jù)集 tushare。 拿到題目和數(shù)據(jù)之后,首先結(jié)合既往經(jīng)歷,覺得想要預(yù)測準股價,本身是一個不可能的事情,尤其是A股。 ...

    xcc3641 評論0 收藏0
  • 「數(shù)據(jù)游戲」:使用 ARIMA 算法預(yù)測三日后招商銀行收盤價

    ...5月15日A股閉市時招商銀行600036的股價。 主要思路是利用ARIMA算法做時間序列預(yù)測。 使用的數(shù)據(jù)是公開的數(shù)據(jù)集 tushare。 拿到題目和數(shù)據(jù)之后,首先結(jié)合既往經(jīng)歷,覺得想要預(yù)測準股價,本身是一個不可能的事情,尤其是A股。 ...

    Nino 評論0 收藏0
  • 基于X11-ARIMA模型的時間序列分析

    ...為趨勢分量,季節(jié)周期分量和隨機分量2.對趨勢分量使用ARIMA模型進行擬合3.季節(jié)周期分量則使用歷史同期分量4.隨機分量則是使用歷史同類的平均值進行預(yù)測5.使用面向?qū)ο蟮姆绞?,?gòu)造模型的類,自動選取最優(yōu)的模型參數(shù)** impor...

    chengtao1633 評論0 收藏0
  • Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

    ....test 時間序列 類別 Python R AR statsmodels.ar_model.AR ar ARIMA statsmodels.arima_model.arima arima VAR statsmodels.var_model.var 未知 python還可參見PyFlux. 生存分析 類別 Python R PH回歸 statsmodel...

    array_huang 評論0 收藏0
  • 卷積為什么如此強大?理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

    ...模型:weighted moving average 和autoregressive模型,后者可歸入ARIMA model (autoregressive integrated moving average model)。比起LSTM,ARIMA很弱。但在低維度數(shù)據(jù)(1-5維)上,ARIMA非常健壯。雖然它們有點難以解釋,但ARIMA絕不是像深度學(xué)習(xí)算法那樣...

    kaka 評論0 收藏0
  • 理解深度學(xué)習(xí)中的卷積

    ...型:weighted moving average 和 autoregressive 模型,后者可歸入 ARIMA model (autoregressive integrated moving average model)。比起 LSTM,ARIMA 很弱。但在低維度數(shù)據(jù)(1-5 維)上,ARIMA 非常健壯。雖然它們有點難以解釋,但 ARIMA 絕不是像深度學(xué)習(xí)算法...

    voyagelab 評論0 收藏0
  • 一篇文章了解廣告全鏈路

    ...輸入不同的維度值就可以得到最終的庫存走勢。 3.2 根據(jù)ARIMA模型 將離散的指經(jīng)過數(shù)學(xué)處理,變?yōu)榫獠▌拥闹?,延伸這個均衡波動,反推從而推斷離散的值。ARIMA是一種自線性回歸模型,至于為什么不選擇其他模型,是因為它...

    mj 評論0 收藏0
  • nginx根據(jù)http_user_agent 跳轉(zhuǎn)到手機頁面

    ...R)|(LG-)|(LG/)|(EG900)|(CECT)|(Compal)|(kejian)|(Bird)|(BIRD)|(G900/V1.0)|(Arima)|(CTL)|(TDG)|(Daxian)|(DAXIAN)|(DBTEL)|(Eastcom)|(EASTCOM)|(PANTECH)|(Dopod)|(Haier)|(HAIER)|(KONKA)|(KEJIAN)|(LENOV...

    megatron 評論0 收藏0
  • 效率倍增,PyCaret:一個開源、低代碼的 Python 機器學(xué)習(xí)工具

    ...或滑動。 設(shè)置后,著名的 compare_models 函數(shù)訓(xùn)練和評估從 ARIMA 到 XGboost(TBATS、FBProphet、ETS 等)的 30 多種算法。 plot_model 函數(shù)可以在訓(xùn)練之前或之后使用。 在訓(xùn)練前使用時,它使用 plotly 界面收集了大量時間序列 EDA 圖。 與模型...

    binta 評論0 收藏0
  • 成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的入門項目

    ...好探索統(tǒng)計學(xué)方法。 問題定義:?時間序列預(yù)測算法:?ARIMA, regression數(shù)據(jù)集:?Quandl技術(shù)工具:?sklearn,?prophet,?scrapy展示方式:?APP參考指南:?financeboards.com閱讀指南:?An Introduction to Stock Market Data Analysis with Python 我希望你能...

    Julylovin 評論0 收藏0

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