回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來,會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:當(dāng)我們的程序只部署一套,不再能滿足訪問量(調(diào)用量)的時(shí)候,最簡(jiǎn)單的橫向擴(kuò)容的方法就是部署多套應(yīng)用環(huán)境,負(fù)載均衡將用戶(客戶端)的訪問平均地分配到每臺(tái)服務(wù)器上,這樣就可以利用多臺(tái)機(jī)器的資源,增加系統(tǒng)的負(fù)載能力。那么要做負(fù)載均衡,對(duì)我們的系統(tǒng)有什么要求么?或者說我們的代碼需要做什么改造么?大部分時(shí)候我們的代碼是不需要改造的,但是也要注意這么幾點(diǎn)。我們的服務(wù)最好是無狀態(tài)的,也就是每一次的調(diào)用,不依賴于前...
回答:當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)達(dá)到異常觸發(fā)條件時(shí),用程序調(diào)用Terraform迅速拉起另一套基礎(chǔ)設(shè)施
LVS(Linux Virtual Server)是一個(gè)虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負(fù)載均衡。LVS 本身實(shí)現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會(huì)與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實(shí)現(xiàn),LVS ...
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...具來使用,通過 nginx 的負(fù)載均衡分發(fā)流量到不同的應(yīng)用服務(wù)器,可以提升 web 應(yīng)用的性能、伸展性和可靠性。 Load balancing methods Nginx 支持下面幾種負(fù)載均衡策略: round-robin(輪詢) — 根據(jù)輪詢分發(fā)請(qǐng)求到不同的服務(wù)器least-connected(...
...衡? 當(dāng)單機(jī)提供的并發(fā)量不能滿足需求時(shí),我們需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)服務(wù)。當(dāng)客戶請(qǐng)求到達(dá)時(shí),如何為客戶選擇最合適的服務(wù)器?這個(gè)問題就是負(fù)載均衡問題。 負(fù)載均衡主要需要解決的問題是哪些? 從客戶端的角度上看,客戶需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...