回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
問題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡代理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...n接口(不再需要SOCKS); 簡單的UI界面,支持選擇代理和網(wǎng)絡信息; 易于使用,易于安裝; 基于Let’s Encrypt的自動化證書配置; 高性能(多路復用); 不需要高級權(quán)限; 套接字監(jiān)聽/代理綁定; 多平臺代理支持; 工具構(gòu)建 構(gòu)...
...使用的格式。一旦為IPLD對象決定了格式,它必須在所有通信中使用,以便發(fā)送者和接收者可以根據(jù)散列來檢查數(shù)據(jù)。 例如,當發(fā)送一個在protocol buffers中編碼的傳統(tǒng)對象時,發(fā)送方不得發(fā)送CBOR版本,因為接收方將無法檢查文件...
前言 這一篇博客把ugly numbers系列的題目做一個整理。這三道題正好是一個思路的循序漸進,所以放在一篇博客當中。 Ugly Number Write a program to check whether a given number is an ugly number. Ugly numbers are positive numbers whose prime factors only ...
題目地址:https://leetcode-cn.com/probl...題目描述:編寫一個程序判斷給定的數(shù)是否為丑數(shù)。 丑數(shù)就是只包含質(zhì)因數(shù) 2, 3, 5 的正整數(shù)。 示例 1: 輸入: 6輸出: true解釋: 6 = 2 × 3示例 2: 輸入: 8輸出: true解釋: 8 = 2 × 2 × 2示例 3: 輸入: 14...
...nkfurt機房配置和IO讀寫測試 第五、Vultr德國Frankfurt機房網(wǎng)絡媒體支持 第六、Vultr德國Frankfurt機房回程網(wǎng)絡測試 第一、Vultr德國Frankfurt機房隨機延遲測速 正如我們在前面記錄的一樣,Vultr歐洲機房歐洲地區(qū)的速度...
...nkfurt機房配置和IO讀寫測試 第五、Vultr德國Frankfurt機房網(wǎng)絡媒體支持 第六、Vultr德國Frankfurt機房回程網(wǎng)絡測試 第一、Vultr德國Frankfurt機房隨機延遲測速 正如我們在前面記錄的一樣,Vultr歐洲機房歐洲地區(qū)的速度...
...服務器設(shè)備會通過端口和線纜進行連接,組成一定結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡。而線纜的走向在物理上通過肉眼是很難看清晰的。更多線纜會從機柜連出,延伸到屋頂上方或地板下方的隱蔽工程中(例如走線架)固定和布線,用肉眼更無法觀察...
...服務器設(shè)備會通過端口和線纜進行連接,組成一定結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡。而線纜的走向在物理上通過肉眼是很難看清晰的。更多線纜會從機柜連出,延伸到屋頂上方或地板下方的隱蔽工程中(例如走線架)固定和布線,用肉眼更無法觀察...
...個GPU平臺下,比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機多GPU卡環(huán)境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測,的評測添加了對多GPU卡的測試,把MXNet納入評比范圍,還測試了MN...
...行的用作大規(guī)模分布式深度學習基準的數(shù)據(jù)集和深度神經(jīng)網(wǎng)絡之一。表 1 對比了近期研究的訓練時間和 top-1 驗證準確率。表 1:ImageNet/ResNet-50 訓練時間和 top-1 1-crop 驗證準確率。從表中可以看出,隨著技術(shù)、算力的發(fā)展,在 Image...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡很容易并行化,特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...