2017深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個(gè)必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯(cuò)的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個(gè)程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡(jiǎn)單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動(dòng)進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動(dòng)盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動(dòng)管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個(gè)，里面寫上 win7啟動(dòng)項(xiàng)和 iso啟動(dòng)項(xiàng)，放在硬盤根目錄。重啟后就會(huì)顯示啟動(dòng)菜單，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos當(dāng)年也不是三天兩頭的打補(bǔ)丁，也是慢慢一步一步優(yōu)化過來(lái)的。中國(guó)自己的cpu，操作系統(tǒng)今年剛剛實(shí)驗(yàn)完成，明年才正式大規(guī)模應(yīng)用。各種應(yīng)用軟件自然會(huì)越來(lái)越多，補(bǔ)丁也越來(lái)越完善！
fnngj
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...計(jì)的那樣發(fā)展?？赡苁俏耶?dāng)時(shí)高估了人工智能技術(shù)，當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)還沒有被創(chuàng)造出來(lái)。?現(xiàn)在，我對(duì)于深度學(xué)習(xí)的預(yù)言不會(huì)像之前那樣，停留在概念水平上。同時(shí)，我也不會(huì)再預(yù)測(cè)公司是否會(huì)采用我的說法，而是把關(guān)注的焦點(diǎn)集...
...款產(chǎn)品的更新和修復(fù)補(bǔ)丁。此發(fā)行版還添加了新的重要的深度學(xué)習(xí)功能，可簡(jiǎn)化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn)，...
...let剛剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個(gè)月來(lái)arXiv上提到的深度學(xué)習(xí)開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個(gè)或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補(bǔ)充，Keras的使用在...
...通過使用被廣泛使用的快速數(shù)據(jù)查找技術(shù)，以大幅度減少深度學(xué)習(xí)所必需的計(jì)算量，進(jìn)而大大地節(jié)約了能源和時(shí)間。萊斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)采用了廣泛使用的快速數(shù)據(jù)查找技術(shù)，以減少計(jì)算量，從而減少了深度學(xué)習(xí)所需的能...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
...在上篇文章中（參見：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對(duì)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性批判），我列出了深度學(xué)習(xí)的十大挑戰(zhàn)，并認(rèn)為深度學(xué)習(xí)本身盡管很有用，但不太可能獨(dú)自實(shí)現(xiàn)通用人工智能。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)「并非一種通用的解決方...
...w Processing Unit（TensorFlow 處理單元），是 Google 專為自家的深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 而推出的處理器，安裝在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中。在去年的 I/O 大會(huì)上，谷歌宣布了其第一代 TPU。圍繞著人工智能，Google 也重新改造計(jì)算中心，并發(fā)...
...系列的 Release 2017b（R2017b），該版本大大加強(qiáng)了 MATLAB 對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持，并簡(jiǎn)化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整...
過去十年來(lái)，深度學(xué)習(xí)方法（例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在許多領(lǐng)域取得了前所未有的成就，例如計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別。研究者主要將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于歐氏結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) (Euclidean domains)，但在許多重要的應(yīng)用領(lǐng)域，如...
DataScienceAI Book Links | 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域推薦的書籍列表 人工智能、深度學(xué)習(xí)與 Tensorflow 相關(guān)書籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分；對(duì)于其他的資料集錦、模型、開源工具與框架請(qǐng)參...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
