問題庫PROBLEM BASE
回答:軟件測試就是模仿真實(shí)用戶使用場景對(duì)軟件的各個(gè)方面進(jìn)行測試，軟件測試工程師需要學(xué)習(xí)一下項(xiàng)技能1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識(shí)，包括黑白盒的測試，還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測試和功能測試相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)測試是在應(yīng)用層面上進(jìn)行測試，最基礎(chǔ)的測試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關(guān)，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測試中要配置各種測試環(huán)境，需要對(duì)...
回答:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析崗位需求量和薪資都比其他行業(yè)要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析崗，現(xiàn)在是明顯的僧多粥少的情況，面試時(shí)的競爭力很大。作為一個(gè)被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數(shù)據(jù)分析崗面試中面試官常問的一些問題：主要分為這三部分：崗位理解與職業(yè)規(guī)劃基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)能力考察：數(shù)據(jù)分析工具、理論知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯了解背景、性格崗位理解與職業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析崗所細(xì)分的職能方向有很多，不同的行業(yè)、不同...
回答:這個(gè)非常簡單，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速處理日常各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的：txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取的話，直接使用read_table函數(shù)就行，測試代碼如下，這里必須保證txt文件是格式化的，不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤，filename是文件名，header是否...
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝，個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟：一．?dāng)?shù)據(jù)讀?。焊鶕?jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數(shù)據(jù)信息：主要使用describ...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:python怎么和mysql連接？目前來說，有3種基本方法，分別是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：01、pymysql這是最基礎(chǔ)、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信許多朋友都接觸過，封裝了對(duì)mysql的基本操作，包括增刪改查等，只需幾行代碼即可輕松完成對(duì)mysql讀寫，簡單易用、非常容易學(xué)習(xí)，安裝的話，直接在...
回答:這里簡單總結(jié)一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫都很簡單，下面我結(jié)合相關(guān)實(shí)例介紹一下實(shí)現(xiàn)過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：為了更好地說明問題，我這里新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表，主要內(nèi)容如下，包含6個(gè)字段信息：pymysql：這個(gè)是原生的專門用于操作m...
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回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣，也就意味著他們的學(xué)習(xí)成本不一樣。如同為什么有了汽車，還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件，在處理小規(guī)模的表格數(shù)據(jù)是非常合適的。簡單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個(gè)數(shù)據(jù)處理分析庫，他能夠處理非常復(fù)雜且不規(guī)范的數(shù)據(jù)(許多人以為不能)，同時(shí)也能快速做探索分析。我頭條號(hào)其中一篇關(guān)于處理不規(guī)范數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)案例：[Pytho...
回答:這里簡單介紹一下吧，整個(gè)過程其實(shí)很簡單，借助pandas，一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取和插入，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：為了更好的說明問題，這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表，主要有內(nèi)容如下，后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例：1.首先，安裝SQLAlchemy，這是一個(gè)ORM框架，主要用于操作數(shù)據(jù)庫，支持目前...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:這個(gè)非常簡單，Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的讀寫，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個(gè)Python ORM框架，通過對(duì)象關(guān)系映射對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個(gè)是Pan...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
回答:MySQL作為一種非常流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在信息系統(tǒng)開發(fā)中扮演著非常重要的角色，經(jīng)常被用于后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而MySQL本身又不提供非常便捷的客戶端軟件，因此出現(xiàn)了許許多多的第三方管理軟件，下面我簡單介紹幾個(gè)，感興趣的朋友可以自己下載嘗試一下：SQLyog這是一個(gè)非常輕巧靈活的MySQL客戶端軟件，界面整潔、干凈友好，大部分開發(fā)人員都應(yīng)該聽說或使用過，可以直接查看數(shù)據(jù)庫目錄結(jié)構(gòu)，建庫建表靈活，支持SQ...
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想開發(fā)一款基于windows系統(tǒng)的桌面軟件，類似于抽獎(jiǎng)?lì)惖模怯肅++，還是用C#呢？
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白馬嘯西風(fēng)