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文章庫ARTICLE COLUMN

  • 過年回家,嘚瑟一下

    過年回家,嘚瑟一下

    摘要:從有過年的氣氛開始,心里每天都是躁動的,回家的路上,陽光都是明媚,過年回家才能讓自己的心寧靜下來,找到在外漂泊時體會不到的歸屬感。 (文末有彩蛋)我是在北京上班的唐山人,離家算是很近了(有老鄉(xiāng)嗎),同事說我可以走路回家。每年都會看同事...

    duan199226duan199226 評論0 收藏0
  • NLP教程:教你如何自動生成對聯(lián)

    NLP教程:教你如何自動生成對聯(lián)

    摘要:本項目使用網(wǎng)絡(luò)上收集的對聯(lián)數(shù)據(jù)集地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),運用注意力機制網(wǎng)絡(luò)完成了根據(jù)上聯(lián)對下聯(lián)的任務(wù)。這種方式在一定程度上降低了輸出對位置的敏感性。而機制正是為了彌補這一缺陷而設(shè)計的。該類中有兩個方法,分別在訓(xùn)練和預(yù)測時應(yīng)用。 桃符早易朱紅...

    Dr_NooooDr_Noooo 評論0 收藏0
  • 教程 | 圖像分類: Caltech 256數(shù)據(jù)集

    教程 | 圖像分類: Caltech 256數(shù)據(jù)集

    摘要:在該數(shù)據(jù)集中,圖片被分為類,每個類別的圖片超過張。這樣做是為了減小圖片的范圍,使得圖片的特征更易于學(xué)習(xí)。為了在數(shù)據(jù)集上獲得更高的準(zhǔn)確率,讀者可嘗試取消凍結(jié)參數(shù)的設(shè)置,使得卷積層也參與訓(xùn)練。 Caltech 256是什么? Caltech 256數(shù)據(jù)集是加利...

    ChanneChanne 評論0 收藏0
  • 成為靠譜的數(shù)據(jù)科學(xué)家——從提出正確的問題開始

    成為靠譜的數(shù)據(jù)科學(xué)家——從提出正確的問題開始

    摘要:我認(rèn)為提出正確的問題和定義問題陳述是許多數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者包括我面臨的一項挑戰(zhàn)。在本文中,我將與你分享作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,該如何提出正確問題并定義問題陳述。我們的任務(wù)是幫助他們將問題構(gòu)建成數(shù)據(jù)科學(xué)問題,從他們的角度看問題。 showImg("https://s...

    dendoinkdendoink 評論0 收藏0
  • HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    摘要:通過機制將多個合并成一個以控制每個內(nèi)的的數(shù)目在一定范圍內(nèi),當(dāng)然還有其他的作用,比如數(shù)據(jù)本地化率,多版本數(shù)據(jù)的合并,數(shù)據(jù)刪除標(biāo)記的清理等等,本文不做展開。 一. 概述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設(shè)計的高可靠性、高性能、可伸縮的分...

    MarvinZhangMarvinZhang 評論0 收藏0
  • 如果重新讀大學(xué),你會選擇 AI 專業(yè)嗎?

    如果重新讀大學(xué),你會選擇 AI 專業(yè)嗎?

    摘要:年教育部發(fā)布了高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃,也催化了這一學(xué)科的正式成型,年月,第一批進(jìn)入人工智能學(xué)院的同學(xué),成為了最早吃螃蟹的人。 by 超神經(jīng)去知乎上提這個問題, —— 在人工智能學(xué)院學(xué)習(xí),是一種怎樣的體驗? 怕是沒有人會正經(jīng)回答這一題...

    Yang_RiverYang_River 評論0 收藏0
  • SparkSQL 在有贊的實踐

    SparkSQL 在有贊的實踐

    摘要:在有贊的技術(shù)演進(jìn)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量正在不斷增大,這些任務(wù)會影響業(yè)務(wù)對外服務(wù)的承諾。監(jiān)控需要收集上執(zhí)行的的審計信息,包括提交者執(zhí)行的具體,開始結(jié)束時間,執(zhí)行完成狀態(tài)。還有一點是詳細(xì)介紹了的原理,實踐中設(shè)置了的比默認(rèn)的減少了以上的時間。 前言 ...

    hzxhzx 評論0 收藏0
  • 觀遠(yuǎn)AI實戰(zhàn) | 機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工程實踐

    觀遠(yuǎn)AI實戰(zhàn) | 機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工程實踐

    摘要:機器學(xué)習(xí)作為時下最為火熱的技術(shù)之一受到了廣泛的關(guān)注。文中給出的個建議都是針對機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的,沒有包含通用軟件工程里那些單元測試,發(fā)布流程等內(nèi)容,在實踐中這些傳統(tǒng)最佳實踐也同樣非常重要。 圖片描述 「觀遠(yuǎn)AI實戰(zhàn)」欄目文章由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)算法天...

    codergardencodergarden 評論0 收藏0
  • 讓看不見的AI算法,助你拿下看得見的廣闊市場

    讓看不見的AI算法,助你拿下看得見的廣闊市場

    摘要:近日,在個推技術(shù)沙龍深圳站,來自華為個推的技術(shù)大拿們在現(xiàn)場,對核心技術(shù)進(jìn)行了深入的探討。最后,個推還支持了部署發(fā)布的工具,讓訓(xùn)練的成果能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化的方式導(dǎo)出到線上,進(jìn)行服務(wù)部署,真正地在線上產(chǎn)生價值。 人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給各行各...

    周國輝周國輝 評論0 收藏0
  • 【機器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹

    【機器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹

    摘要:機器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)通常我們學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)都是從線性回歸模型開始的。這就是種使身高回歸于中心的作用。均方誤差作為線性回歸模型的代價函數(shù)。為了方便,這里以單變量線性回歸為例。 【機器學(xué)習(xí)】線性...

    LycheeeeLycheeee 評論0 收藏0
  • 【機器學(xué)習(xí)】線性回歸python實現(xiàn)

    【機器學(xué)習(xí)】線性回歸python實現(xiàn)

    摘要:機器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)這里使用實現(xiàn)線性回歸,沒有使用等機器學(xué)習(xí)框架,目的是幫助理解算法的原理。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集,多變量的使用的房價數(shù)據(jù)集。 【機器學(xué)習(xí)】線...

    qujianqujian 評論0 收藏0
  • 【機器學(xué)習(xí)】線性回歸sklearn實現(xiàn)

    【機器學(xué)習(xí)】線性回歸sklearn實現(xiàn)

    摘要:機器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)這里使用框架實現(xiàn)線性回歸。單變量和雙變量的畫出了圖,多變量的由于高維空間難以實現(xiàn),所以沒有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集,多變量的使用的房價數(shù)...

    leoneleone 評論0 收藏0
  • Flink 在有贊實時計算的實踐

    Flink 在有贊實時計算的實踐

    摘要:第三個就是比較重點的內(nèi)容,在有贊的實踐。第四部分是將實時計算化,界面化的一些實踐。二有贊實時平臺架構(gòu)有贊的實時平臺架構(gòu)呢有幾個主要的組成部分。實時平臺提供了集群管理,項目管理,任務(wù)管理和報警監(jiān)控的功能。。 一、前言 這篇主要由五個部分...

    ?。?。?。?。 評論0 收藏0
  • 展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測

    展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測

    摘要:我們隊年的預(yù)測基本正確,當(dāng)中有些預(yù)測趨勢也可以用于新的一年,下面繼續(xù)看到對年數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的預(yù)測。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVbnqYV?w=1024&h=512"); 作者:William VorhiesCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授...

    whlongwhlong 評論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    摘要:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了,卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水,連基本的概念都沒搞清楚。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理理了一下,并整理出來,以供大家參考。 ??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了,卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水,連基本的概...

    hedge_hoghedge_hog 評論0 收藏0
  • AI和云計算融合成必然 推進(jìn)行業(yè)智能化改造

    AI和云計算融合成必然 推進(jìn)行業(yè)智能化改造

    摘要:在年前云計算還是一個新名詞,經(jīng)過年的發(fā)展,云計算服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成幾百億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。和云計算加速融合成必然近兩年,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,帶動全天候計算數(shù)據(jù)洪峰處理的應(yīng)用需求越來越高,同時也對云服務(wù)的計算力提出了更高要求。 云計算...

    shuiboshuibo 評論0 收藏0
  • TOP100分享實錄 | Microsoft Annie Wang:Building an Incl

    TOP100分享實錄 | Microsoft Annie Wang:Building an Incl

    摘要:本文內(nèi)容節(jié)選自由主辦的第七屆,分享的實錄。據(jù)美國紐約時報報道,人工智能的測試會根據(jù)膚色種族,出現(xiàn)不同的錯誤率。微軟在美國工時比較長,而在歐洲工作時間有嚴(yán)格的要求,我們需要花費時間磨合并找到共同的時間。 showImg("https://segmentfault.co...

    madthumbmadthumb 評論0 收藏0
  • 入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?

    入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?

    摘要:如果你的目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或機器學(xué)習(xí)工程師研究員,那么有博士學(xué)位會給你加分不少。當(dāng)然,有些人更喜歡學(xué)術(shù)研究,而不是在行業(yè)中運用數(shù)據(jù)科學(xué)或機器學(xué)習(xí)。二碩士學(xué)位入行數(shù)據(jù)科學(xué)需要碩士學(xué)位嗎視情況而定。 showImg("https://segmentfault.com/im...

    DrizzleXDrizzleX 評論0 收藏0
  • tensorflow安裝教程

    tensorflow安裝教程

    摘要:安裝下安裝環(huán)境安裝安裝安裝步驟創(chuàng)建虛擬環(huán)境進(jìn)入虛擬環(huán)境更新展示中已安裝的軟件包使用完后,方可推出虛擬環(huán)境安裝這里需要注意在下必須使用的版本,否則安裝不成功驗證安裝安裝下安裝安裝鏡像啟動鏡像感謝閱讀,希望閣下在領(lǐng)域越走越遠(yuǎn) 安裝 Windows...

    姘擱『姘擱『 評論0 收藏0
  • 機器學(xué)習(xí) 面試常見問題&答案 ②

    機器學(xué)習(xí) 面試常見問題&答案 ②

    摘要:出現(xiàn)方差是正常的,但方差過高表明模型無法將其預(yù)測結(jié)果泛化到從中抽取訓(xùn)練樣本的較大母體。機器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)曲線是一種可視化圖形,能根據(jù)一系列訓(xùn)練實例中的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)比較模型的指標(biāo)性能。 欠擬合(通常代表高偏差) 精度 如前所述如果模型...

    gselfgself 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析:matplotlib

    Python數(shù)據(jù)分析:matplotlib

    摘要:首先引入和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的庫。然后使用讀入數(shù)據(jù)。規(guī)定一個長為,寬為的畫圖區(qū)域。規(guī)定繪圖區(qū)域大小指定五條折線的顏色添加圖例到最佳顯示位置添加子圖繪制區(qū)域。分別指定軸,軸,圖像名稱。繪制直方圖,指定繪制出數(shù)據(jù)的條數(shù),指定直方圖橫坐標(biāo)的取值范...

    big_catbig_cat 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析:seaborn

    Python數(shù)據(jù)分析:seaborn

    摘要:,繪制盒形圖,同樣指定對數(shù)據(jù)的分類。如果傳入則畫出的盒形圖是橫向的。繪制小提琴圖,表示是否將兩類數(shù)據(jù)分開繪制,如果為,則不分開繪制,默認(rèn)為。數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集名。計算置信區(qū)間時使用的引導(dǎo)迭代次數(shù)整數(shù)。 seaborn是python中的一個非常強大的數(shù)據(jù)...

    LeexMullerLeexMuller 評論0 收藏0
  • 真正的未來科技——人工智能

    真正的未來科技——人工智能

    摘要:這是人工智能走向大眾視野的標(biāo)志。未來人工智能在近幾年的發(fā)展如此迅速,仰仗于其他技術(shù)的發(fā)展。 如今提起人工智能,現(xiàn)在大多數(shù)人的第一印象會是那個戰(zhàn)勝柯潔的阿法狗,如果是十年前,可能是施瓦辛格扮演的《終結(jié)者》。無論是哪一種,都是人工智能...

    svttersvtter 評論0 收藏0
  • 異端審判器!一個泛用型文本聚類模型的實現(xiàn)(2)

    異端審判器!一個泛用型文本聚類模型的實現(xiàn)(2)

    摘要:我們將它稱作異端審判。除了全部分類方案以外,我們同時維護(hù)另一個列表,記錄被移動的元素,以便于撤回。 上文鏈接:異端審判器!一個泛用型文本聚類模型的實現(xiàn)(1) 上回,我們提出了一種只要輸入一堆字符串,就能根據(jù)字符串的構(gòu)造挑揀出少數(shù)派,...

    AndroidTravelerAndroidTraveler 評論0 收藏0
  • SAP人工智能服務(wù)Recast.AI的一個簡單例子

    SAP人工智能服務(wù)Recast.AI的一個簡單例子

    摘要:關(guān)于這個例子的完整介紹,請參考公眾號汪子熙的兩篇文章與人工智能和增強現(xiàn)實技術(shù)結(jié)合的又一個創(chuàng)新案例和使用創(chuàng)建具有人工智能的聊天機器人本文介紹如何用代碼同網(wǎng)站上創(chuàng)建好的模型交互。 關(guān)于這個例子的完整介紹,請參考公眾號 汪子熙的兩篇文章...

    shiweifushiweifu 評論0 收藏0

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