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Deep Learning深度學(xué)習(xí)相關(guān)入門文章匯摘

摘要：深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。深度學(xué)習(xí)的概念由等人于年提出。但是自年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦...

Riddler 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
Deep Learning 一些標(biāo)志性的文章

摘要：的堆疊起來構(gòu)成，其中訓(xùn)練較高層的時(shí)加入了。作為非線性降維方法在圖像和文本降維實(shí)驗(yàn)中明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)提出了對(duì)的的一種解釋。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證兩種因素的作用。傳統(tǒng)算法并不是以較大化為目標(biāo)的，另有證明算法不對(duì)應(yīng)任何優(yōu)化目標(biāo)函數(shù) A?Fast?...

iKcamp 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
淺談deep stacking network --- 一種比較實(shí)用的deep learning算法

摘要：分享一下組會(huì)的講稿?，F(xiàn)在的應(yīng)用主要在于和語言以及圖像的分類和回歸。而卻由的命名可以看到的核心思想是做。這源自于在年提出的的思想。如下圖其作為一種而廣為使用。這是因?yàn)榈谋容^少，一般都是二分類問題，減輕了的傳遞效應(yīng)。分享一下組會(huì)的講稿。...

wenhai.he 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder簡(jiǎn)單理解)

摘要：本篇博文主要是根據(jù)的那篇文章簡(jiǎn)單介紹下，然后通過個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)來說明實(shí)際編程中該怎樣應(yīng)用。當(dāng)然作者也從數(shù)學(xué)上給出了一定的解釋。自頂向下的生成模型觀點(diǎn)的解釋。信息論觀點(diǎn)的解釋。前言：　　當(dāng)采用無監(jiān)督的方法分層預(yù)訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值時(shí)，為了...

gotham 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵核心知識(shí)點(diǎn)

摘要：感知器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最簡(jiǎn)單的形式，單層雙輸入感知器的結(jié)構(gòu)如下感知器的作用是將輸入分類，超平面有線性分割函數(shù)定義下圖是感知器的線性分割兩輸入感知器和三輸入感知器的情形。計(jì)算隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出其中是隱藏層神經(jīng)元輸入的個(gè)數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面...

galois 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
深度學(xué)習(xí)鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰(zhàn)

摘要：毫無疑問，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)是主流。所以科技巨頭們包括百度等紛紛通過收購(gòu)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司來招攬人才。這項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開發(fā)完成，正在測(cè)試。在過去的三十年，深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類，但是現(xiàn)在，?Geoff H...

YanceyOfficial 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理

摘要：深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記整理系列作者聲明該的學(xué)習(xí)系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機(jī)器學(xué)習(xí)專家所無私奉獻(xiàn)的資料的。但是自年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。 Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy...

Cheriselalala 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0
機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

摘要：有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類回歸，密度估計(jì)聚類，深度學(xué)習(xí)，，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)給定一組數(shù)據(jù)，為，。由于不需要事先根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)去聚類器，故屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。 Deep Learning是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)非常接近AI的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行...

Guakin_Huang 2019-04-25 17:57 評(píng)論0 收藏0